Eu recomendo fortemente o livro "Web Scraping com Python: Coletando mais dados da web moderna" escrito por Ryan Mitchell. É um livro muito benéfico para aqueles que querem extrair dados da web. O livro contém instruções detalhadas para construir ferramentas que extraem dados de sites, bem como orientações sobre o que fazer com os resultados obtidos. Ele também ensina sobre como usar o Python para extrair dados dos principais sites da web moderna, como Twitter, Facebook, YouTube e Wikipedia.
O livro é escrito de forma clara e concisa, o que o torna fácil de entender mesmo para aqueles que não são técnicos. O livro cobre os detalhes técnicos necessários, desde automação de navegadores, navegação de páginas, manipulação de arquivos, abstração de dados e armazenamento de dados. Mitchell também discute as mais recentes tecnologias que ele usou e as abordagens que ele usou para extrair dados da web.
Além disso, o livro oferece uma variedade de exemplos práticos para ajudar os usuários a implementar seus próprios projetos. Por exemplo, ele oferece instruções sobre como extrair dados de sites de notícias, extrair dados de páginas dinâmicas, usar APIs para extrair dados, usar arquivos JSON para extrair dados e muito mais. Além disso, ele também oferece exemplos de código que podem ser usados para criar ferramentas de raspagem personalizadas.
Em suma, o livro "Web Scraping com Python: Coletando mais dados da web moderna" de Ryan Mitchell é uma ótima opção para aqueles que procuram obter conhecimentos sobre como extrair dados da web. Ele oferece instruções detalhadas para criar ferramentas de raspagem personalizadas, bem como exemplos práticos de como usá-las. Se você estiver procurando por um guia abrangente para a extração de dados da web, este livro certamente é uma ótima escolha.
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Se a programação é mágica, o web scraping certamente é uma forma de magia. Ao escrever um programa automatizado simples, é possível consultar servidores web, requisitar dados e interpretá-los a fim de extrair as informações desejadas. A edição ampliada deste livro prático não só apresenta uma introdução ao web scraping, como também serve de guia completo para coletar quase todos os tipos de dados da web moderna.A Parte I do livro tem como foco o funcionamento do web scraping: como usar Python para requisitar informações de um servidor web, fazer o tratamento básico da resposta do servidor e interagir com os sites de modo automatizado. A Parte II explora uma variedade de ferramentas e aplicações mais específicas, apropriadas a qualquer cenário de web scraping com os quais é provável que você depare.Faça parse de páginas HTML complicadas.Desenvolva crawlers com o framework Scrapy.Aprenda a usar métodos para armazenar os dados coletados.Leia e extraia dados de documentos.Limpe e normalize dados mal formatados.Leia e escreva em idiomas naturais.Rastreie formulários e logins.Faça scraping de JavaScript e rastreie usando APIs.Use e escreva softwares de tradução de imagem para texto.Evite armadilhas para scraping e bloqueadores de bots.Use scrapers para testar seu site.
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Autor: Ryan Mitchell
