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O livro oferece um conteúdo instigante, desafiador e simples para todos os níveis de experiência. É abrangente e está bem documentado, e os leitores terão muitos recursos para ajudá-los a dominar o Python, incluindo tutoriais, exemplos e soluções práticas. O livro também contém tópicos avançados, como computação paralela e processamento de dados em nuvem, que dará aos leitores ainda mais poder para criar relatórios complexos. O livro é ideal para aqueles que querem adquirir habilidades de business intelligence e aprender a usar o Python para automatizar processos repetitivos. Os leitores também serão capazes de aprimorar suas habilidades em processamento de linguagem natural, computação em nuvem, computação gráfica e muito mais.
Para resumir, eu recomendo fortemente o livro "USE PYTHON NO POWER BI: Aumente sua produtividade com uso da linguagem Python" de business intelligence. É um livro abrangente e bem documentado que cobre todos os aspectos da linguagem Python, dando aos leitores as ferramentas necessárias para melhorar suas habilidades em business intelligence. Além disso, o livro está integrado ao Power BI e também oferece tutoriais, recursos, exemplos, modelos e muito mais para ajudar os leitores a aprimorar suas habilidades em computação em nuvem, computação gráfica e processamento de linguagem natural.
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Neste livro, configuramos um ambiente virtual Python e instalamos as bibliotecas necessárias para transformação e visualização de dados. Você pode instalar bibliotecas adicionais no ambiente se houver alguma biblioteca Python que deseja utilizar. Em seguida, configuramos o Power BI para utilizar scripts Python. Essa foi uma configuração única, o que significa que você não precisa repetir essas mesmas etapas no próximo relatório. Por fim, utilizamos scripts Python para importar dados e criar visuais personalizados. Também existe a possibilidade de usar scripts Python para limpeza e transformações de dados para conjuntos de dados que já foram importados para o Power BI. Resta saber em quais casos de uso faz sentido utilizar scripts Python dentro do Power BI em vez de preparar os dados fora do Power BI e importar um conjunto de dados que está pronto para visualização. Além disso, o desempenho dos visuais Python poderia ser melhor. Mas tendo em mente que este ainda é um recurso de visualização, parece muito promissor! Quais casos de uso você vê para usar Python no Power BI? Junte-se à discussão e compartilhe seus pensamentos.
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