Recomendo altamente o livro "Um caso prático de arquitectura de software para gestão de metadados no contexto da Inteligência de Negócio" de Carlos Lázaro. Este livro fornece uma abordagem prática e direta para a arquitectura de software para gestão de metadados no contexto da Inteligência de Negócio. É uma leitura agradável e cheia de informação útil. O autor tem um conhecimento profundo do assunto e usa uma linguagem clara, permitindo que o leitor acompanhe facilmente o seu raciocínio.
O livro explica como a arquitectura de software para gestão de metadados pode ser usada para melhorar a compreensão e a utilização eficaz dos dados empresariais. O autor explica em detalhe o que é a arquitectura, os princípios básicos de como é construída e como é usada para gerenciar os dados. Ele também aborda os benefícios da utilização adequada desta arquitectura, incluindo a melhoria dos processos de negócio existentes, a redução do esforço necessário para executar tarefas e a melhoria da tomada de decisão baseada em dados.
Além disso, o autor inclui exemplos práticos de como a arquitectura de software para gestão de metadados pode ser aplicada em diferentes tipos de empresas. Estes exemplos são muito úteis para ajudar o leitor a entender como a arquitectura pode ser usada em seu próprio ambiente. O livro também oferece vários recursos adicionais, como lições sobre como construir a arquitectura eficazmente, recursos para ajudar na implementação eficaz e ferramentas para avaliar e melhorar a arquitectura existente.
Eu recomendo fortemente que todos aqueles que trabalham com arquitectura de software para gestão de metadados no contexto da Inteligência de Negócio leiam este livro. É muito útil para todos aqueles que procuram melhorar a compreensão e a eficiência da arquitectura de software. O autor usa dados práticos e exemplos para ajudar o leitor a entender o assunto e a aplicar as soluções à realidade da empresa. Este livro fornece ao leitor as ferramentas necessárias para criar e implementar uma arquitectura de software eficaz para gestão de metadados.
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A Inteligência de Negócio tem proporcionado às organizações um melhor conhecimento sobre si mesmas. A evolução do ambiente de DW/BI, através de entregas sucessivas de aplicações destinadas a ajudar a tomada de decisão faz surgir a necessidade recorrente de entender os dados, os fluxos e os responsáveis envolvidos, desde a sua origem nos sistemas transaccionais até aos relatórios finais.
Muita da informação que se gera quando se criam essas aplicações não está acessível ou encontra-se fragmentada, prejudicando o tempo de acção dos envolvidos, como os analistas que precisam de entender os dados que vêem ou os técnicos que desenvolvem os processos de integração de dados. O problema tratado nesta investigação é o seguinte: as pessoas necessitam de informação que identifique, localize e descreva os dados que lhes permita agir rapidamente num contexto em constante evolução. As questões da investigação são: Qual é a necessidade dos metadados? Que metadados são necessários? De que forma se pode implementar e que benefícios podem ser obtidos?
Esta investigação tentou perceber as tarefas e interesses dos utilizadores que interagem num ambiente que consome informação por excelência que poderiam ser beneficiados com a existência de um repositório de metadata. Identificou-se e dá-se conta de alguns problemas que obstaculizam a colaboração mais fluida entre as equipas. Demonstra-se uma possível abordagem para a implementação de uma arquitectura de metadados, com a descrição de um conjunto de preocupações arquitecturais associadas ao desenvolvimento de uma solução informática que permita aos utilizadores serem mais eficientes no desempenho das suas tarefas.
Os resultados da investigação podem ser interessantes para todos aqueles que se interessam pela Inteligência de Negócio e metadados em geral, na medida em que descreve um caso prático de implementação de um repositório.
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Autor: Carlos Lázaro
