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O livro também oferece uma excelente introdução ao Python, para aqueles que não estão familiarizados com a linguagem. Os capítulos iniciais oferecem uma visão geral dos principais conceitos e recursos da linguagem, que são apresentados de forma clara e direta. O livro oferece também informações sobre como utilizar o Jupyter Notebook para desenvolver e executar códigos Python. Além disso, os exemplos incluídos são úteis para aqueles que desejam ver como aplicar as ferramentas de tratamento de dados para solucionar problemas específicos.
O livro também inclui um capítulo sobre técnicas avançadas de análise de dados, que são úteis para aqueles que desejam examinar problemas mais complexos. O foco na análise de dados também é reforçado por outros capítulos, como o capítulo sobre otimização, que aborda tópicos como regressão linear e modelagem de dados. Além disso, o livro inclui um capítulo sobre os fundamentos de aplicações de análise de dados, que ajuda a introduzir conceitos mais avançados, como aprendizado profundo, redes neuronais e processamento de linguagem natural.
No geral, este livro oferece uma excelente introdução às ferramentas e técnicas necessárias para trabalhar com dados. Além de oferecer informações úteis sobre os fundamentos do Python e do tratamento de dados, ele também aborda tópicos mais avançados que são úteis para aqueles que desejam se aprofundar no estudo do assunto. Eu recomendo fortemente o livro 'Tratamento de Dados com Python + Pandas: Versão Estendida' de Fernando Feltrin para aqueles interessados em trabalhar com tratamento de dados.
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Autor: Fernando Feltrin
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