Eu recomendo o livro "Seu primeiro projeto de manutenção preditiva: Usando Machine Learning para prever falhas em máquinas" de Dheiver Francisco Santos. Este livro é uma ótima opção para quem está procurando entender o funcionamento do Machine Learning e como aplicá-lo à manutenção preditiva. Ele oferece um guia passo a passo para aqueles que querem aprender sobre Machine Learning e como aplicar os conhecimentos para prever falhas em máquinas. O autor aborda tópicos essenciais para a construção de projetos de Machine Learning, desde coleta, processamento e limpeza de dados, até a estimativa de parâmetros para modelar problemas de manutenção preditiva. Além disso, o livro aborda os principais modelos de Machine Learning, como árvores de decisão e redes neurais, e explica como eles se aplicam a problemas de manutenção preditiva. O livro também fornece exemplos de código para ajudar o leitor a implementar os modelos em questão.
Além disso, o livro oferece recomendações para que os usuários possam entender os resultados obtidos com Machine Learning. O autor relata como é possível usar os resultados para prever falhas, criar ações de manutenção preventivas e aprimorar o processo de manutenção preditiva. Finalmente, o livro explica quais são as melhores estratégias para a análise de dados e como implementar estratégias de sucesso para manutenção preditiva.
Eu recomendo fortemente este livro a qualquer pessoa interessada em entender como usar Machine Learning para prever falhas em máquinas. Ele oferece uma introdução completa ao Machine Learning, aborda os principais modelos de Machine Learning e fornece exemplos de código para ajudar a implementar os modelos. Além disso, ele fornece recomendações para que os usuários possam entender os resultados obtidos com Machine Learning. Portanto, este livro é uma excelente fonte de informação para quem está procurando entender como usar Machine Learning na manutenção preditiva.
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A manutenção preditiva é uma técnica que usa ferramentas e técnicas de análise de dados para detectar anomalias em sua operação e possíveis defeitos em equipamentos e processos para que você possa corrigi-los antes que resultem em falha.Eu acredito que o leitor como um curioso da área queira implementar um projeto na prática de manutenção preditiva utilizando para isso a linguagem Python. Esse E-book tem fins educacionais. Boa leitura
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