Eu recomendo fortemente o livro "Redes Neurais Sem Teoria: Exemplos de Número" de Gerald Wartensteiner. Ele é uma ótima forma de entender a teoria sem entrar em detalhes técnicos. Ele fornece uma compreensão básica das redes neurais e a capacidade de aplicar os conceitos em aplicações práticas. O livro é escrito de forma acessível, com muitas imagens e exemplos claros. É também muito bem organizado, o que significa que você pode acessar as informações rapidamente.
Gerald Wartensteiner explica os principais conceitos das redes neurais de forma simples, mas profunda. Ele fornece exemplos e explicações de como as complexas técnicas de aprendizado de máquina podem ser aplicadas para resolver problemas reais. O autor também explica alguns dos princípios básicos da aprendizagem de máquina, como classificação, regressão e reforço. Ele também discute aspectos importantes da computação de alta performance, como escalabilidade e paralelização.
Eu recomendo o livro "Redes Neurais Sem Teoria: Exemplos de Número" a todos os interessados em redes neurais e aprendizado de máquina. Ele é fácil de entender, e fornece um conhecimento básico da área. O autor também faz um ótimo trabalho de explicar os conceitos de forma clara e sucinta. Se você estiver interessado em conhecer melhor as redes neurais e o aprendizado de máquina, este é o livro para você.
O autor se entregou a esse assunto complexo com interesse e curiosidade. Infelizmente, NÚMERO DE EXEMPLOS é difícil de encontrar na literatura especializada. Este livro pretende fechar essa lacuna. Exemplos numéricos simples são calculados passo a passo. Isso torna o procedimento “auto-explicativo”.
Na verdade, “qualquer pessoa” que entenda cálculos simples podetambém entendemos como uma rede neural funciona.
REDES NEURONAIS SEM TEORIA COM EXEMPLOS DE NÚMERO Esse é o título deste livro. *** PORQUE ***“Gray, querido amigo, é tudo teoria e verde da vidaárvore dourada ”(Johann von Wolfgang von Goethe)Com isso em mente, gostaria de convidar o valioso leitorcomigo uma jornada para o “reino das redes neurais”para começar.
Perguntas após perguntas:
O que uma rede neural pode fazer?O que uma rede neural calcula?Como isso é calculado?Como você pode programar uma rede neural?
Um “perceptron” muito simples e um pequeno neuronalRede de bropagação traseira é apresentada.
A “correção de erros em marcha à ré” é o autor emDetalhe realizado passo a passo. Cada passo aritméticotorna-se compreensível através dos “NÚMEROS EXEMPLOS”.
Além disso, o método de previsão de acordo com Holt também é apresentado brevemente, o que se encaixa bem no tópico “previsão e visualização de séries de dados”.
Este livro também é um trabalho “artístico” no sentido mais amploSentidos e, portanto, completamente incompleto.
O autor fez “TUDO” e os exemplos programado em uma linguagem de programação clássica simples.
O autor também não quer ganhar dinheiro com este livro, este livro foi escrito “exclusivamente” para a diversão e diversão do tópico.
O autor da Áustria pede desculpas pelos erros de tradução. Foi traduzido com o programa de tradução do Google. Esperamos que os erros sejam “engraçados”
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