Eu recomendo o livro "Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem" de Mario Toledo. O livro aborda aborda os princípios básicos de redes neurais recorrentes aplicadas a sistemas de recomendação. Ele é destinado a pesquisadores e profissionais em inteligência artificial e aprendizado de máquina que desejam explorar o uso de redes neurais recorrentes para resolver problemas de recomendação.
O livro explica a teoria da aprendizagem de máquina, juntamente com as principais técnicas de redes neurais recorrentes, fornecendo exemplos específicos e casos de uso. Ele também discute o problema de Cold-Start, que é um problema comum enfrentado por sistemas de recomendação.
Mario Toledo fornece uma discussão profunda sobre as arquiteturas diferentes de redes neurais recorrentes, incluindo as redes neurais profundas e outras abordagens para o problema de recomendação. Ele também aborda alguns tópicos avançados, como o treinamento de modelos de redes neurais recorrentes, otimização de hiperparâmetros, e aplicações práticas em diferentes áreas, como recomendação de filmes, recomendação de produtos e recomendação de páginas da web.
Eu recomendo este livro a qualquer pessoa interessada em redes neurais recorrentes aplicadas a sistemas de recomendação. Ele fornece uma visão abrangente sobre as técnicas de aprendizado de máquina, bem como suas aplicações práticas. O livro também fornece exemplos e discussões sobre o uso de redes neurais recorrentes para tratar o problema de Cold-Start.
Acesse a amostra grátis e sinta um gostinho do que você irá encontrar no livro Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem sem pagar nada!
Leia online um trecho do livro e curta a experiência antes de adquirir a versão completa.
Cold-Start Problem é um problema recorrente em Sistemas de Recomendação nas seguintes situações: quando um novo item é adicionado ao sistema e não possui nenhuma avaliação prévia; ou quando um usuário sem histórico de avaliação entra no sistema. Avaliando as diferentes situações em que o Cold-Start Problem se apresenta, é possível considerar o uso do histórico de navegação como alternativa para geração de recomendações. Levando em conta o formato sequencial dos dados, estudos sugerem o uso de Redes Neurais Recorrentes (RNN) por permitir maior entendimento da sequência de dados e seu contexto. Durante a revisão sistemática realizada neste trabalho, as arquiteturas de LSTM, GRU e híbridas aparecem com frequência entre as pesquisas relacionadas ao tema. Entretanto, os autores dos trabalhos revisados não comparam as arquiteturas entre si, o que é crucial para o entendimento das vantagens e desvantagens do uso de dados do histórico de navegação com RNN. Este estudo propõe a comparação das arquiteturas de LSTM, GRU e híbridas de RNN através da criação de protótipos utilizando a mesma base de entrada, avaliando suas performances através dos valores de Acurácia, Revocação, Precisão e F1-Score.Leia mais
Clique agora mesmo no botão abaixo para desfrutar de forma totalmente gratuita da versão em PDF de um trechinho do livro Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem.
Que tal mandar esse livro para um amigo que também gosta desse assunto? Basta enviar o link para download, e não precisa se preocupar com os direitos desse documento, ele é livre para compartilhamento.
O QUE ESTÃO DIZENDO SOBRE ESSE LIVRO
Como um bom leitor, você com certeza gosta de ver as reviews e resenhas que outras pessoas fizeram após suas leituras.
Clique no botão abaixo e descubra o que as pessoas estão falando sobre Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem.
Agora que você já leu todo o conteúdo que foi disponibilizado de forma gratuita, e tem certeza que é uma ótima leitura, incentive o trabalho do autor comprando o livro completo através deste link:
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” comprar
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” gratis
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” ler online
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” download
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” preço
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” baixar
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” pdf
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” sinopse
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” resenha
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” baixar pdf
livro “Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem” online
RECOMENDAMOS PARA VOCÊ
Agora que sabemos um pouco mais sobre os seus interesses, confira abaixo outros livros da categoria Ciências e outros títulos similares à Redes Neurais para Sistemas de Recomendação: uso de Redes Neurais Recorrentes para tratamento de Cold-Start Problem
Autor: Mario Toledo
