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Em geral, o livro é bastante informativo e bem escrito. Os tópicos são abordados de forma clara e direta, a partir de um ponto de vista técnico, com exemplos relevantes para a prática. O conteúdo é detalhado e abrangente, fornecendo ao leitor uma visão geral sobre os fundamentos da IA e RNA. O livro aborda tópicos avançados, como os algoritmos de treinamento e as técnicas de análise aplicadas às redes neurais, bem como os seus principais usos práticos.
Além disso, o livro vem acompanhado de um conjunto de ferramentas de software para ajudar o leitor a construir suas próprias redes neurais. Isso significa que o leitor pode praticar o que aprendeu e criar suas próprias soluções. Por fim, o livro inclui também casos de uso da tecnologia ao longo das diversas partes, para que os leitores possam ver como os conceitos se aplicam ao mundo real.
Eu recomendo este livro a qualquer pessoa interessada em aprender sobre IA e RNA. É uma excelente fonte de informação para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos nesta área. O livro é bem completo, abrangente e aborda tudo o que você precisa saber sobre essa tecnologia. Se você está interessado em aprender sobre IA e RNA, então este livro é uma excelente opção.
Este é um compilado dos livros Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial em Python e Python + TensorFlow 2.0– Mais de 670 páginas– Mais de 20 modelos de redes neurais artificiais explicados em detalhes
Aprenda de forma prática e descomplicada o que são Redes Neurais Artificiais, seus modelos e aplicações.
Este livro lhe ensinará a criar suas arquiteturas de redes neurais artificiais, desde o básico até o que há de mais avançado dentro dessa área.
Crie por meio da linguagem Python desde um simples neurônio artificial até um agente dotado de inteligência artificial capaz de operar no mercado de ações e jogar videogame.
Neste livro serão explicados passo a passo os modelos de redes neurais artificiais, assim como seu processo de aprendizado de máquina, para redes voltadas a classificação, regressão, previsões, reconhecimento a partir de imagens, mapas auto organizáveis, sistemas de recomendação, inteligência artificial em tempo real, etc…
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Autor: Fernando Feltrin
