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O livro também aborda os principais elementos de uma rede neural artificial, incluindo arquiteturas, modelos de aprendizagem, otimização e avaliação. Além disso, tópicos como extração de características, regularização e prevenção de sobreajuste também são abordados. O livro é escrito de maneira clara e direta, tornando-o acessível para leitores de todos os níveis de habilidade. Além disso, há uma grande variedade de exemplos práticos, bem como exercícios para desenvolver habilidades práticas.
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Aprenda de forma prática e descomplicada o que são Redes Neurais Artificiais, seus modelos e aplicações.Este livro lhe ensinará a criar suas arquiteturas de redes neurais artificiais, desde o básico até o que há de mais avançado dentro dessa área.Crie por meio da linguagem Python desde um simples neurônio artificial até um agente dotado de inteligência artificial capaz de operar no mercado de ações e jogar videogame.Neste livro serão explicados passo a passo os modelos de redes neurais artificiais, assim como seu processo de aprendizado de máquina, para redes voltadas a classificação, regressão, previsões, reconhecimento a partir de imagens, mapas auto organizáveis, sistemas de recomendação, inteligência artificial em tempo real, etc...Machine LearningDeep LearningRedes Neurais Artificiais ConvencionaisRedes Neurais Artificiais ConvolucionaisRedes Neurais Artificiais RecorrentesRedes Neurais Artificiais IntuitivasLinguagem clara, metodologia autodidata, totalmente ilustrado, com explicações para cada linha de código.Leia mais
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