Review: "Redes Neurais Artificiais – Fernando Feltrin"
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Eu recomendo fortemente o livro "Redes Neurais Artificiais – Fernando Feltrin" de Fernando Belomé Feltrin. É um livro para todos aqueles que desejam se aprofundar na área de Redes Neurais Artificiais (RNA). O livro fornece uma visão abrangente das RNA, cobrindo os principais conceitos, algoritmos e aplicações. É uma ótima ferramenta para aqueles que desejam aprender a construir, treinar e implementar redes neurais artificiais.
O livro explica detalhadamente todas as etapas necessárias para o projeto de uma rede neural artificial, desde o seu desenvolvimento até a sua implementação. Ele explica os principais algoritmos de RNA, como a retropropagação, a descida de gradiente e outros. Ele também discute as principais aplicações das RNA, como a classificação, a regressão e a detecção de padrões. Além disso, dá diversos exemplos práticos que ajudam a compreender melhor o assunto.
O livro também explica como as redes neurais artificiais se relacionam com outras tecnologias, como a mineração de dados, a análise de dados e a inteligência artificial. Além disso, fornece excelentes recursos educacionais, como tutoriais, exercícios e dicas que ajudam a compreender melhor o assunto.
Para concluir, posso dizer que este livro é uma excelente leitura para iniciantes na área de Redes Neurais Artificiais. Ele fornece todas as informações necessárias para a construção de sua própria rede neural artificial. Ele é ideal para aqueles que querem se aprofundar no assunto, pois oferece recursos adicionais que ajudam na compreensão do conteúdo. Esta é minha recomendação para aqueles que querem aprender a construir, treinar e implementar redes neurais artificiais.
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Este livro lhe ensinará a criar suas arquiteturas de redes neurais artificiais, desde o básico até o que há de mais avançado dentro dessa área.
Crie por meio da linguagem Python desde um simples neurônio artificial até um agente dotado de inteligência artificial capaz de operar no mercado de ações e jogar videogame.
Neste livro serão explicados passo a passo os modelos de redes neurais artificiais, assim como seu processo de aprendizado de máquina, para redes voltadas a classificação, regressão, previsões, reconhecimento a partir de imagens, mapas auto organizáveis, sistemas de recomendação, inteligência artificial em tempo real, etc…
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Linguagem clara, metodologia autodidata, totalmente ilustrado, com explicações para cada linha de código.
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