Review: "Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Medicina"

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Eu recomendo o livro Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Medicina de Fernando Feltrin. O livro é bem escrito, bem estruturado e aborda um assunto de grande importância no campo da medicina. Feltrin aborda o tema de forma clara e objetiva, tornando o conteúdo fácil de entender para o leitor leigo. O livro fornece uma visão geral das aplicações e usos da inteligência artificial na medicina. Nele, Feltrin discute sobre as vantagens e desvantagens de usar redes neurais artificiais na medicina. Ele também fornece um guia para desenvolver e usar tais tecnologias.

Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Medicina é um excelente livro para aqueles que querem aprender sobre o assunto. Aborda conceitos complexos de forma simples e abrangente, tornando-os fáceis de entender. Além disso, o livro é repleto de exemplos e aplicações práticas que ajudam o leitor a entender como os conceitos discutidos são aplicados na prática.

Feltrin também discute como a inteligência artificial pode ajudar a melhorar a prática clínica. Ele explica as diversas formas de usar redes neurais para fornecer diagnósticos mais precisos e tratamentos mais eficazes. Além disso, discute em detalhes como as redes neurais artificiais podem ser usadas para entender o comportamento humano e prever possíveis doenças.

Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Medicina é um excelente livro para todos os interessados na área. Ele fornece uma excelente compreensão dos princípios básicos da inteligência artificial e sua aplicação na medicina. É uma obra indispensável para aqueles que desejam aprender sobre as aplicações da inteligência artificial na medicina. Portanto, eu recomendo este livro a qualquer um que esteja interessado no tema.

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Aprenda de forma simples e descomplicada como desenvolver ferramentas de inteligência artificial aplicadas a Imaginologia / Radiologia Médica.Este livro aborda a programação em Python de modelos de redes neurais artificiais convolucionais, modelos voltados ao processamento a partir de imagens, nesse caso, imagens de exames de Raios-X, Tomografia Computadorizada e Ressonância Magnética, desenvolvendo ferramentas para detecção, extração de características, segmentação, mapeamento e classificação de lesões a partir de imagens médicas.Livro com abordagem prática, totalmente exemplificado e ilustrado, com as devidas explicações para cada conceito e para cada linha de código.Leia mais

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