Review: "Python + TensorFlow 2.X - Fernando Feltrin"
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O livro aborda os conceitos básicos de Python, Deep Learning e Inteligência Artificial, desde a instalação do ambiente de desenvolvimento até a implementação de modelos de rede neural profunda. Ele também ensina as habilidades básicas de programação necessárias para desenvolver modelos de aprendizado profundo usando o TensorFlow. O livro é ideal para quem deseja aplicar Deep Learning e Inteligência Artificial às suas aplicações.
O livro também contém explicações detalhadas sobre tópicos como a criação de redes neurais, treinamento de modelos de aprendizado profundo e otimização de desempenho. Os exemplos usados são baseados em redes neurais convolucionais, redes neurais profundas, redes neurais baseadas em LSTM e muito mais. O livro é útil para aqueles interessados em aprender como usar o TensorFlow 2.X para desenvolver modelos de aprendizado profundo.
Este livro é uma ótima ferramenta para aqueles que desejam aprofundar os seus conhecimentos sobre Deep Learning e Inteligência Artificial. O livro oferece conhecimentos básicos e fundamentos sobre redes neurais e como criar e treinar modelos de aprendizado profundo usando o TensorFlow 2.X. É uma boa leitura para quem deseja incorporar Inteligência Artificial às suas aplicações.
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