Autor: Luca Massaron
Python Para Data Science Para Leigos
Resenha:
Python Para Data Science Para Leigos, de Luca Massaron, é uma excelente opção para quem está começando a se aventurar no mundo da ciência de dados. O livro é escrito de uma forma clara e concisa que torna simples entender os conceitos básicos de ciência de dados. Além disso, o livro também fornece informações detalhadas sobre as ferramentas, técnicas e metodologias usadas na análise de dados.
Um dos principais recursos deste livro é a cobertura abrangente dos fundamentos de Python para Data Science. Os leitores são guiados pelo processo de instalação do Python e aprendem o básico de programação em Python. Depois de ter conhecimento básico sobre o Python, o livro oferece um curso detalhado sobre Análise de Dados e Visualização, apresentando todos os principais métodos usados na análise de dados. O livro também fornece vários exemplos práticos para ajudar os leitores a entender melhor os conceitos.
Outro destaque deste livro é a cobertura das principais bibliotecas do Python usadas para Data Science. Os leitores são introduzidos aos principais módulos como NumPy, Pandas e Matplotlib que são usados para armazenar, manipular e visualizar dados. O livro também cobre tópicos avançados como Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing e Time Series Analysis. As instruções e exemplos são claros e ajudam os leitores a se familiarizarem com estas ferramentas e técnicas. Além disso, existem também várias seções de prática, o que ajuda os leitores a colocar em prática os conceitos aprendidos.
Em suma, Python para Data Science Para Leigos, de Luca Massaron, é um dos melhores livros para quem está começando na área de Data Science. O livro cobre todos os fundamentos da área e também oferece informações detalhadas sobre as principais ferramentas de Data Science. Todos os conceitos são explicados de forma clara e os leitores são guiados por exemplos práticos para ajudar na melhor compreensão. Recomendo este livro para todos aqueles que desejam começar a trabalhar na área de Ciências de Dados.
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