Python para Data Science para Leigos, de John Paul Mueller, é um guia indispensável para aqueles que querem começar a trabalhar e se especializar em Data Science usando o Python. O livro fornece uma visão geral abrangente dos fundamentos e das melhores práticas do uso do Python para Data Science. Os conceitos são abordados de forma clara e objetiva, tornando mais fácil para quem está começando a entender.
Este livro é um guia muito útil para aqueles que querem começar a trabalhar com Data Science. Ele fornece um quadro geral dos conceitos fundamentais do Python, bem como as melhores práticas para usar essa linguagem para a Data Science. O conteúdo é estruturado de forma clara, proporcionando um caminho lógico de aprendizado que guia o leitor do básico ao avançado. Além disso, o livro inclui vários exemplos práticos que tornam a base de código mais forte e reforçam a compreensão dos conceitos.
Python para Data Science para Leigos também fornece informações importantes sobre como aplicar técnicas de aprendizado de máquina e analise de dados. O livro trata de como manipular e visualizar os dados, bem como de como construir modelos de aprendizado de máquina usando o Python. Ele também aborda como melhorar a acurácia dos modelos e otimizar o desempenho. Além disso, o livro explica como lidar com dados desbalanceados, faltantes e outliers.
Python para Data Science para Leigos é um recurso valioso para profissionais de Data Science, Engenheiros de Dados, Desenvolvedores de Software, Estatísticos e Cientistas de Dados que querem melhorar seus conhecimentos na área de Data Science com Python. O livro oferece uma abordagem abrangente aos fundamentos e as melhores práticas do uso do Python para a Data Science. Eu recomendo que todos os profissionais de Data Science que querem se especializar nessa área leiam este livro.
Você tem curiosidade sobre data science, mas se sente um pouco intimidado?Não tenha medo!Este livro mostra como usar o Python para fazer várias coisas legais com data science. Você verá como instalar o conjunto de ferramentas Anaconda para que seja fácil trabalhar com o Python. Descobrirá o Google Colab, que possibilita escrever código na nuvem usando seu tablet.Aprenderá a realizar vários tipos de cálculos interessantes usando a versão mais atual do Python e a usar as bibliotecas para análise de dados, diagramação e mais.Abra este livro e descubra…• Configuração do Python para data science• Como trabalhar com o Jupyter Notebook• Condicionamento e modelagem de dados• Gráficos com MatPlotLib• Modos de analisar dados• Algoritmos úteis de data science• Dez recursos essenciaisContém no livro:•Escreva código na nuvem com Google Colab™•Aprenda programação Python para análise de dados e estatística•Maneje dados e visualize informações
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Autor: John Paul Mueller
