Estou muito entusiasmado em recomendar o livro "Python e Mercado Financeiro: Programação Para Estudantes, Investidores e Analistas" de Marco Antonio Leonel Caetano. O livro oferece uma abordagem completa sobre programação financeira com Python, começando do básico até as técnicas avançadas.
O livro inclui um tutorial passo a passo sobre como usar Python para analisar dados financeiros. O autor fornece exemplos práticos e úteis para ajudar os leitores a entender melhor o material. O livro também oferece códigos úteis e as etapas necessárias para implementar cada modelo de análise de dados.
Outra coisa boa a se notar é que o autor incluiu conteúdo adicional, como bibliotecas de Python importantes para análise de dados financeiros, e recursos de aprendizado como tutoriais de programação, exemplos de código e testes de codificação.
Eu recomendo este livro para qualquer pessoa interessada em aprender a programar para mercados financeiros, desde estudantes a investidores e analistas profissionais. O livro fornece os fundamentos e as ferramentas necessárias para começar a trabalhar com Python para análise de mercado financeiro.
Para aqueles que buscam aprofundar seus conhecimentos na área de programação para mercados financeiros, o livro também oferece conteúdo avançado com informações sobre os principais modelos de análise de dados financeiros e sobre as melhores práticas para aplicá-los. O livro também trata de assuntos como processamento de linguagem natural, machine learning e deep learning.
Em suma, "Python e Mercado Financeiro: Programação Para Estudantes, Investidores e Analistas" é uma ótima maneira de começar a usar Python para análise de mercado financeiro. Está repleto de exemplos práticos e informações importantes que irão ajudar os leitores a obter sucesso em suas missões de análise de mercado financeiro. Eu recomendo este livro para qualquer um que deseje aprender a programar para mercado financeiro com Python.
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Esta obra não está relacionada apenas com o ensino de uma linguagem, no caso, Python. Ela tem foco no aprendizado de algoritmos voltados para o mercado financeiro. As aplicações são dispostas no livro com a utilização de dados reais das bolsas de valores e de produtos financeiros, que são tratados usando ferramentas nas áreas de finanças, matemática, estatística, ciência da computação e ciência dos dados.O texto se divide em duas partes, sendo a primeira composta de capítulos que representam uma evolução, da instalação do ambiente de programação do Anaconda-Spyder até problemas relacionados com array, functions e DataFrames. As principais bibliotecas do Python são usadas para automatizar cálculos de tendência de mercado, risco, value at risk, otimização de carteiras e simulação de Monte Carlo. Os capítulos são contemplados com exemplos e exercícios, todos com soluções.A segunda parte do livro apresenta problemas mais avançados e reais, relacionados ao mercado de títulos, derivativos, ações e demais produtos financeiros, construindo soluções com as bibliotecas mais avançadas do Python. Também fazem parte dos capítulos introdutórios QR Codes que levam a vídeos do próprio autor explicando os exemplos de cada seção, disponíveis em seu canal no YouTube.Leia mais
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