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Este livro é uma introdução ao Processamento de Linguagem Natural para iniciantes da python.
O livro cobre 92 problemas do mundo real que mostram como escrever um software incrível a partir do zero. usando processamento de linguagem natural e aprendizagem profunda.
Seguindo as etapas deste livro, você poderá criar seu próprio software que utiliza a máquina neural tecnologia de tradução utilizada no famoso Google Translate.
Para começar com este livro, há apenas duas coisas que você vai precisar
1) Curiosidade: o desejo de entender como funciona o código fonte modificando-o você mesmo com base em uma hipótese
2) Conhecimento gramatical básico de pitão: conhecimento de pitão ao nível da leitura e da escrita.
O autor está atualmente envolvido em pesquisa e desenvolvimento de aprendizagem de máquinas e processamento de linguagem natural. em um instituto de pesquisa global no planeta. Originalmente,
Este livro começa com o básico do “processamento da linguagem natural” e se baseia nas pequenas coisas para chegar ao âmago da tecnologia.
Em seguida, tenta alcançar os padrões mundiais, expandindo os problemas usando BERT e DistilBERT, que abalou a comunidade de processamento da linguagem natural em 2018, e destilada a partir dela.
>>> Tabela de Conteúdos
Capítulo 1: Processamento de textoCapítulo 2: Comandos UNIX e pandasCapítulo 3: Expressões regularesCapítulo 4 Vetores de PalavrasCapítulo 5: Aprendizagem da máquina (Pré-processamento)Capítulo 6: Aprendizagem de máquinas (Regressão logística/RandomForest/SVM/KNN)Capítulo 7: Aprendizagem profunda (BERT/DistilBERT)Capítulo 8: Tradução de máquinas neurais (NMT) Parte 1Capítulo 9: Tradução de máquinas neurais (NMT) Parte 2
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Autor: Joshua K. Cage
