Review: "Python Aplicado: Bolsa de Valores - Um guia para construção de análises e indicadores"

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Eu recomendo o livro "Python Aplicado: Bolsa de Valores - Um guia para construção de análises e indicadores" de Paulo Leonardo Vieira Rodrigues. O livro abrange desde a introdução ao Python usado na análise de dados, seguindo até a construção de análises e indicadores para bolsa de valores. É um guia perfeito para qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre a análise de bolsa de valores.

O livro oferece uma base sólida para a análise de bolsa de valores. Ele explica conceitos básicos como o uso do Python para explorar dados, construir gráficos e calcular indicadores. Além disso, inclui exemplos práticos com dados reais para ajudar os leitores a entender melhor os conceitos e aplicar ao seu próprio trabalho. O livro também fornece algoritmos de fácil leitura para permitir que os leitores construam seus próprios indicadores e análises.

O livro abrange tópicos interessantes como a construção de gráficos e indicadores, bem como outras ferramentas para a análise de bolsa de valores. O livro inclui um capítulo detalhado sobre a construção de modelos de previsão e também aborda tópicos como análise de sentimentos, análise técnica e análise de fluxo de notícias em relação à análise de bolsa de valores.

O livro é um guia rico e detalhado para os iniciantes que querem entender como usar Python para analisar dados financeiros e construir modelos para bolsa de valores. É escrito de maneira acessível e lida facilmente. A abordagem prática garante que os leitores possam aplicar os conceitos e ferramentas aprendidos para a construção de análises e indicadores.

Eu recomendo o livro "Python Aplicado: Bolsa de Valores - Um guia para construção de análises e indicadores" de Paulo Leonardo Vieira Rodrigues como uma ótima fonte para quem está aprendendo sobre análise de bolsa de valores usando Python. Ele possui informações ricas sobre o tema e pode ajudar a desenvolver as habilidades de análise e construção de indicadores necessárias para trabalhar com bolsa de valores.

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Python, devido a sua versatilidade e a sua consolidada comunidade, vem sendo usado já há alguns anos no campo de ciência de dados e aprendizado de máquina. Neste guia são apresentadas algumas análises estatísticas, criação de indicadores, como cruzamento de médias móveis, HiLo, MACD, Bandas de Bollinger, On Balance Volume - OBV, Índice de Força Relativa - IFR, Average Directional Index - ADX, estratégia da média 9, ATR, Stop ATR, etc. Ainda criaremos um sistema de backtesting do zero para testarmos nossos indicadores e estratégias.

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