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Este livro é recomendado para aqueles que procuram conhecer as ferramentas básicas de análise de mercado. Ele será particularmente útil para aqueles que já vêm experimentando algum nível de análise de mercado, mas que desejam aprimorar suas habilidades. A abordagem prática deste livro permitirá que os leitores obtenham um conhecimento profundo da forma como as ferramentas de análise são usadas.
O livro cobre os principais indicadores de análise técnica e fundamental, como médias móveis, MACD, RSI, volatilidade, sentimento do mercado, inter-market e outros. O autor fornece exemplos detalhados de como construir indicadores e análises básicas usando Python. Isso ajudará os leitores a aplicar os conceitos aprendidos no livro de uma forma prática.
Além disso, o autor fornece conselhos sobre como aprimorar as técnicas de análise, abordando questões como diversificação e gerenciamento de risco. O livro também contém vários estudos de caso que ajudam os leitores a compreender melhor os conceitos de análise fundada em dados.
Em suma, este livro é uma excelente fonte de informações para aqueles que desejam adquirir habilidades práticas de análise financeira. O autor fornece instruções detalhadas para construir indicadores e análises, além de dicas úteis para melhorar sua qualidade. Além disso, os estudos de caso ajudarão os leitores a entender melhor os conceitos de análise financeira. Portanto, recomendo o livro Python Aplicado: Bolsa de Valores – Um guia para construção de análises e indicadores de Paulo Leonardo Vieira Rodrigues para aqueles que procuram adquirir habilidades práticas em análise de mercado.
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Python, devido a sua versatilidade e a sua consolidada comunidade, vem sendo usado já há alguns anos no campo de ciência de dados e aprendizado de máquina. Neste guia são apresentadas algumas análises estatísticas, criação de indicadores, como cruzamento de médias móveis, HiLo, MACD, Bandas de Bollinger, On Balance Volume – OBV, Índice de Força Relativa – IFR, Average Directional Index – ADX, estratégia da média 9, ATR, Stop ATR, etc. Ainda criaremos um sistema de backtesting do zero para testarmos nossos indicadores e estratégias.
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