Eu recomendo fortemente o livro "Probabilidade - Aplicações à Estatística" de Paul L. Meyer. É um livro introdutório perfeito para iniciantes, que cobre a teoria e prática da probabilidade de maneira detalhada e acessível. Os temas abordados incluem distribuições discretas e contínuas, funções de distribuição acumulada, modelos de regressão e muito mais. Como precursores, o autor também inclui aplicações da probabilidade para estimar intervalos de confiança e associações entre variáveis.
O livro é bem estruturado, com cada capítulo começando com uma lista de objetivos de aprendizagem. Estas objetivos são então abordados com exemplos claros e detalhados e terminam com problemas para serem resolvidos. O livro também inclui um tutorial passo a passo para usar o software R para calcular probabilidades.
Não só o conteúdo é de fácil entendimento, mas também muito divertido de ler. O autor inclui muitas analogias e contos para tornar o conteúdo mais interessante. Isso o torna ideal para estudantes, pois eles podem facilmente se conectar com o tema.
Em suma, este livro é uma excelente introdução para estudantes de estatística. É bem escrito, divertido de ler e inclui exemplos e problemas para ajudar os leitores a absorver os conceitos. Uma leitura absolutamente recomendada para qualquer um que esteja interessado em estudar a área.
Muitos tópicos de Matemática podem ser apresentados em diferentes estágios de dificuldade, e isto é verdadeiro no que diz respeito à Probabilidade. Neste livro, Probabilidade - Aplicações à Estatística, faz-se um esforço para tirar proveito da base matemática do leitor, sem a ultrapassar. Muito embora alguns conceitos sejam introduzidos e explicados de maneira não formal, as definições e os teoremas são enunciados cuidadosamente.Quando uma demonstração pormenorizada de um teorema não é factível ou desejável, ao menos um esboço dos conceitos importantes é oferecido. Um traço peculiar deste livro são os "comentários", que se seguem à maioria dos teoremas e definições. Três quartos do livro são dedicados a assuntos probabilísticos, enquanto o último quarto é dedicado a uma explanação da Inferência e Estatística.Nesta 2ª edição, foi feito um esforço para dar mais esclarecimentos na relação entre várias distribuições de probabilidade, de modo que o estudante possa alcançar maior compreensão de como diversos modelos probabilísticos podem ser empregados, para obter-se a aproximação um do outro. Além dos 330 problemas propostos ao leitor, há numerosos exemplos resolvidos, espalhados ao longo do livro.Leia mais
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Autor: Paul L. Meyer
