Eu recomendo o livro "Princípios de Ecologia Numérica: com exemplos em R" de Mauro J. Cavalcanti para todos aqueles que buscam aprender sobre a ecologia numérica e como aplicar esse conhecimento à sua própria pesquisa. O livro fornece uma abordagem simples e direta aos princípios fundamentais da ecologia numérica, apresentando conceitos e técnicas que são essenciais para a análise de dados ecológicos. Ao mesmo tempo, a obra também inclui exemplos de como essas técnicas são aplicadas à prática, usando o software R. Isso torna o livro extremamente útil para aqueles que procuram aplicar e expandir sua compreensão da ecologia numérica.
Além disso, o livro também oferece uma excelente introdução às técnicas de programação em R, bem como às ferramentas de análise estatística. Os exemplos usados para ilustrar as técnicas são simples e diretos, o que os torna fáceis de seguir e compreender. Isso facilita a compreensão do conteúdo, permitindo que os leitores apliquem com facilidade os conceitos para a sua própria pesquisa.
Outro fator que torna o livro especialmente útil é o fato de que o autor é um profissional altamente qualificado na área. Isso faz com que o conteúdo seja de qualidade e que se possa confiar na qualidade e na precisão da informação. Além disso, o autor oferece orientação e suporte aos leitores, o que torna o livro ainda mais útil.
Em suma, eu recomendo fortemente este livro para todos aqueles interessados em aprender sobre os princípios fundamentais da ecologia numérica, assim como na aplicação desses princípios. A abordagem simples e direta, os exemplos e as técnicas de programação em R tornam o livro extremamente útil e permitem que os leitores apliquem com facilidade os conceitos para a sua própria pesquisa. Além disso, a orientação e o suporte oferecidos pelo autor tornam o livro ainda mais útil e confiável.
O objetivo deste livro é apresentar aspectos teóricos e práticos de ecologia numérica, compreendida como toda aplicação de métodos numéricos e procedimentos computacionais na análise de dados ecológicos. Entre os tópicos abordados estão: dados quantitativos e qualitativos, matrizes de dados, coeficientes de similaridade por associação, distância e correlação, testes de associação de matrizes, análise de agrupamentos com métodos hierárquicos aglomerativos e divisivos e métodos não-hierárquicos, além de técnicas de ordenação como análise de componentes principais, análise de correspondências, escalonamento multidimensional e análises canônicas. O texto aborda os métodos através de exemplos práticos, utilizando conjuntos de dados reais, desenvolvidos de forma objetiva com a extraordinária ferramenta computacional que é a linguagem e o ambiente para computação estatística e gráficos R e suas bibliotecas para aplicações em ecologia. Inclui 35 scripts em R e bibliografia com 267 referências.Leia mais
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Autor: Mauro J. Cavalcanti
