Eu recomendo fortemente o livro "Princípios de Ecologia Numérica: com exemplos em R (Ecoinformática Livro 2)" de Mauro J. Cavalcanti. Este livro é a segunda edição de um guia muito abrangente sobre ecologia numérica que fornece informações valiosas sobre tópicos que incluem desde modelagem estatística básica até métodos mais avançados de análise de dados. É uma ótima fonte para aqueles interessados em compreender melhor os princípios da ecologia numérica, bem como para aqueles que desejam desenvolver habilidades práticas para aplicar esses princípios em seu trabalho científico.
Da introdução ao detalhamento dos principais conceitos, o livro oferece descrições claras, bem estruturadas e passo a passo para ajudar os leitores a compreender o assunto. Aborda questões como modelagem de dados, estimativas de parâmetros, análise de variância e modelagem de sobrevivência. As explicações são acompanhadas por exemplos e exercícios práticos usando o software R para ajudar os leitores a aplicar os conceitos da ecologia numérica. Além disso, o livro oferece discussões importantes sobre a seleção de parâmetros, a interpretação dos resultados e a importância das boas práticas em ciência.
Em resumo, este livro é um grande recurso para aqueles que desejam se aprofundar nos fundamentos da ecologia numérica. O conteúdo é abrangente, mas a linguagem é clara o suficiente para que leitores de todos os níveis possam compreender os conceitos. Além disso, os exemplos práticos usando o software R permitem que os leitores apliquem os conceitos a seus próprios projetos. Recomendo fortemente este livro para todos aqueles interessados em aprender mais sobre ecologia numérica.
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O objetivo deste livro é apresentar aspectos teóricos e práticos de ecologia numérica, compreendida como toda aplicação de métodos numéricos e procedimentos computacionais na análise de dados ecológicos. Entre os tópicos abordados estão: dados quantitativos e qualitativos, matrizes de dados, coeficientes de similaridade por associação, distância e correlação, testes de associação de matrizes, análise de agrupamentos com métodos hierárquicos aglomerativos e divisivos e métodos não-hierárquicos, além de técnicas de ordenação como análise de componentes principais, análise de correspondências, escalonamento multidimensional e análises canônicas. O texto aborda os métodos através de exemplos práticos, utilizando conjuntos de dados reais, desenvolvidos de forma objetiva com a extraordinária ferramenta computacional que é a linguagem e o ambiente para computação estatística e gráficos R e suas bibliotecas para aplicações em ecologia.
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Autor: Mauro J. Cavalcanti
