O livro "Princípios de Ecologia Numérica: com exemplos em Python" de Mauro J. Cavalcanti oferece uma introdução abrangente ao campo da ecologia numérica. Esta obra explica os princípios fundamentais da ecologia numérica de maneira clara e concisa, com o objetivo de ajudar os leitores a compreender a complexidade da ecologia numérica e as aplicações da teoria. O livro é útil para cientistas, estudantes e entusiastas da ecologia, pois inclui exemplos práticos desenvolvidos em Python. Além disso, contém explicações detalhadas do código, elementos introdutórios aos conceitos básicos da ecologia numérica, recursos para a resolução de problemas e discussões sobre aplicações reais. É uma excelente leitura para quem deseja se aprofundar no assunto.
Esta obra é projetada para facilitar o processo de aprendizagem, mesmo para aqueles que não estão familiarizados com técnicas avançadas de programação, podendo ser usada como recurso didático para cursos de ecologia numérica de nível superior. Por meio de exercícios práticos, o leitor pode aprofundar o conhecimento adquirido durante a leitura, tornando-se um programador experiente em Python. Além disso, o livro contém diversos gráficos, tabelas e códigos para ilustrar os conceitos, que ajudam na compreensão e na resolução de problemas relacionados à ecologia numérica.
Em suma, o livro "Princípios de Ecologia Numérica: com exemplos em Python" de Mauro J. Cavalcanti é recomendado para aqueles que desejam obter uma introdução aprofundada ao campo da ecologia numérica. Oferece conteúdo excelente para qualquer leitor interessado, principalmente aqueles que desejam aprender a programar em Python. O autor aborda temas como modelagem, simulação, análise de dados, experimentos e aplicações reais de ecologia numérica, ajudando os leitores a compreender melhor o assunto. Por essas razões, o livro é altamente recomendado e certamente vale a pena dar uma olhada.
O objetivo deste livro é apresentar aspectos teóricos e práticos de ecologia numérica, compreendida como toda aplicação de métodos numéricos e procedimentos computacionais na análise de dados ecológicos. Entre os tópicos abordados estão: dados quantitativos e qualitativos, matrizes de dados, coeficientes de similaridade por associação, distância e correlação, testes de associação de matrizes, análise de agrupamentos com métodos hierárquicos aglomerativos e divisivos e métodos não-hierárquicos, além de técnicas de ordenação como análise de componentes principais, análise de correspondências, escalonamento multidimensional e análises canônicas. O texto aborda os métodos através de exemplos práticos, utilizando conjuntos de dados reais, desenvolvidos de forma objetiva com a extraordinária ferramenta computacional que é a linguagem de programação Python e suas bibliotecas para aplicações científicas. Inclui 26 scripts em Python e bibliografia com 274 referências.Leia mais
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Autor: Mauro J. Cavalcanti
