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O livro é apresentado em um estilo aderente que é fácil de ler e entender. Ele é bem ilustrado com muitos exemplos práticos e algoritmos, bem como códigos-fonte para ajudar os leitores a entender melhor os conceitos. O livro abrange uma vasta gama de tópicos relacionados à ecoinformática, desde programação Python básica e análise de dados Python a simulação de populações e modelos de distribuição de espécies.
Além disso, o livro também inclui muitas referências e recursos adicionais que podem ajudar os leitores a aprimorar seus conhecimentos. O livro é uma ótima fonte de informações para aqueles que estão interessados em aprender sobre ecoinformática com Python. Com sua abordagem passo a passo, ele fornece ao leitor uma visão geral abrangente dos conceitos da ecoinformática.
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O objetivo deste livro é apresentar aspectos teóricos e práticos de ecologia numérica, compreendida como toda aplicação de métodos numéricos e procedimentos computacionais na análise de dados ecológicos. Entre os tópicos abordados estão: dados quantitativos e qualitativos, matrizes de dados, coeficientes de similaridade por associação, distância e correlação, testes de associação de matrizes, análise de agrupamentos com métodos hierárquicos aglomerativos e divisivos e métodos não-hierárquicos, além de técnicas de ordenação como análise de componentes principais, análise de correspondências, escalonamento multidimensional e análises canônicas. O texto aborda os métodos através de exemplos práticos, utilizando conjuntos de dados reais, desenvolvidos de forma objetiva com a extraordinária ferramenta computacional que é a linguagem de programação Python e suas bibliotecas para aplicações científicas.
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Autor: Mauro J. Cavalcanti
