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Além disso, o autor apresenta uma visão de alto nível sobre as tendências atuais de Big Data Analytics e Machine Learning com ênfase na previsão de rotatividade. Ele também oferece um guia sobre as melhores práticas para planejar e desenvolver projetos de Data Science, como a seleção de fontes de dados e a definição de métricas de avaliação.
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Previsão de rotatividade usando aprendizado de máquinaAnalise todos os dados relevantes dos clientes e desenvolva um modelo robusto e preciso de previsão de churn para reter clientes e formar estratégias para reduzir as taxas de perda de clientes.Churn significa clientes ou usuários que deixaram os serviços ou migram para o concorrente do setor. É muito importante para qualquer organização manter seus clientes existentes e atrair novos, se um deles falhar, é ruim para os negócios. O objetivo é explorar a possibilidade de aprendizado de máquina para previsão de churn para manter uma vantagem competitiva no setor.
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