Review: "Precipitação Máxima Anual em Petrópolis: Análise Bayesiana - Distribuição GEV"

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Eu recomendo fortemente o livro "Precipitação Máxima Anual em Petrópolis: Análise Bayesiana - Distribuição GEV", de Sandra Valéria. Este livro é uma ótima fonte para aqueles interessados em aprender sobre análise bayesiana e sua aplicação no estudo da precipitação máxima anual em Petrópolis. Ele tem um bom equilíbrio entre teoria, prática e aplicação, o que o torna acessível para aqueles de qualquer nível de conhecimento. Além disso, o autor fornece muitos exemplos e ilustrações para ajudar os leitores a entender os conceitos e aplicá-los. O autor também fornece muitos exemplos práticos de análise bayesiana. Ele fornece códigos e dados para que os leitores possam ver e usar as instruções para análise. Por meio destas informações, os leitores aprendem como aplicar técnicas de análise bayesiana para vários problemas, a partir de problemas simples a problemas complexos. Além disso, o autor fornece vários exemplos de como a análise bayesiana é aplicada em outras áreas, como a economia e a medicina. Isto ajuda os leitores a entender como a análise bayesiana pode ser usada efetivamente para solucionar problemas diversos. Em suma, "Precipitação Máxima Anual em Petrópolis: Análise Bayesiana - Distribuição GEV", é um livro muito útil para aqueles interessados em aprender sobre análise bayesiana e sua aplicação. O autor fornece muitos exemplos práticos, códigos e dados para ajudar os leitores a entender os conceitos e aplicá-los. Além disso, o autor fornece vários exemplos de como a análise bayesiana é aplicada em outras áreas. Recomendo fortemente este livro para aqueles interessados em aprender sobre análise bayesiana.

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A cidade de Petrópolis, situada na região serrana do estado do Rio de Janeiro-RJ, sofre frequentemente com estragos provocados por fortes chuvas, como as ocorridas nos anos de 2011, 2013 e 2022. Portanto, analisar e prever a ocorrência de precipitações pluviais extremas é fundamental para o planejamento de atividades vulneráveis a sua ocorrência, tais como a agropecuária e a remoção de pessoas das áreas de risco. A modelagem do comportamento desse evento extremo é feita, geralmente, por meio da distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV). A metodologia Bayesiana tem apresentado bons resultados na estimação dos parâmetros da distribuição GEV. Ajustar, avaliar e prever a GEV às séries históricas de precipitação máxima com diferentes estruturas de prioris (informativas e não informativas), para diferentes tempos de retorno. Foi possível concluir que a distribuição a priori com informações da cidade de Teresópolis, uma vez a variância, forneceu resultados mais precisos e acurados na predição dos níveis de retorno para a cidade. Dessa forma, foram realizadas as predições para as precipitações máximas esperadas para os tempos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100, 115 e 135 anos utilizando-se dessa estrutura de priori. Espera-se que, em um tempo médio de 5 anos, ocorra pelo menos um dia com precipitação máxima maior ou igual a 100,7mm em Petrópolis-RJ.Leia mais

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