Review: "Otimização Combinatória e Meta-heurísticas: Algoritmos e Aplicações"

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O livro "Otimização Combinatória e Meta-heurísticas: Algoritmos e Aplicações", de Elizabeth Goldbarg, é uma excelente recomendação para aqueles que buscam aprofundar seus conhecimentos em otimização combinatória e meta-heurísticas.

O livro visa ensinar ao leitor os principais conceitos, algoritmos e aplicações destas áreas. É estruturado em três grandes partes que abrangem otimização combinatória, meta-heurísticas e aplicações reais.

A parte de otimização combinatória explica as noções fundamentais e os principais métodos de análise, enquanto a parte de meta-heurísticas aborda algoritmos populares como algoritmos genéticos, algoritmos de colônia de formigas, algoritmos de cauda longa, otimização por enxame de partículas, busca tabu, etc.

A última parte trata de aplicações práticas que abrangem desde problemas de programação linear até problemas de roteamento de veículos, alocação de recursos, planejamento de produção e outros. Com isso, o livro fornece um vislumbre da aplicabilidade das técnicas de otimização e meta-heurísticas de forma clara e objetiva.

Além disso, o livro inclui vários exemplos que ajudam a ilustrar os conceitos estudados e um capítulo adicional com os principais softwares disponíveis para aplicação das técnicas discutidas.

No geral, este livro é ideal para aqueles que buscam conhecer melhor o campo de otimização combinatória e meta-heurísticas, além de quem deseja conhecer as aplicações práticas das técnicas mencionadas. Portanto, recomendo que você leia este livro se tiver interesse nestas áreas.

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A presente obra tem por objetivo dar suporte ao ensino e ao estudo dos conceitos básicos em Otimização Combinatória e Meta-heurísticas com foco em cinco pontos:– Estudo de métodos exatos para solução de problemas de Otimização Combinatória, desenvolvido no capítulo 1, principalmente envolvendo métodos de enumeração, decomposição, branch-and-bound e programação dinâmica;– Abordagem de problemas clássicos da otimização combinatória, tratando dos problemas associados à Árvore de Steiner em Grafos, Caixeiro Viajante, Problemas de Roteamento Enriquecidos, Problema Quadrático de Alocação e Problemas de Corte, Estoque e Empacotamento;– Levantamento do estado-da-arte dos modelos e métodos de solução para as questões apontadas através de revisões concisas de cada problema examinado, abordando modelos de formulação, variantes e problemas correlatos e algoritmos de solução;– Aplicações reais com abundantes exemplos dos modelos formulados de modo a amparar e inspirar a utilização prática da tecnologia disponibilizada, a pesquisa e a inovação;– E por último, um estudo de métodos meta-heurísticos para problemas de Otimização Combinatória em um texto abrangente resumindo as principais e mais difundidas meta-heurísticas aplicáveis aos problemas formulados no livro.

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