Review: "Monitoramento Ambiental: estudo de caso no Distrito Agropecuário da SUFRAMA, Manaus-AM"

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Eu recomendo fortemente o livro "Monitoramento Ambiental: estudo de caso no Distrito Agropecuário da SUFRAMA, Manaus-AM de Cleiton Gama. Esta obra aborda o monitoramento ambiental que está sendo desenvolvido no Distrito Agropecuário da SUFRAMA, no Amazonas. O livro descreve os métodos e técnicas de monitoramento que estão sendo utilizados para o monitoramento de vários parâmetros ambientais, como a qualidade da água, a qualidade do ar, a qualidade da terra, a qualidade do solo e a qualidade da vegetação. Além disso, o livro também discute questões importantes, como a gestão de resíduos, a recuperação de áreas degradadas e a preservação de habitats naturais. Outros tópicos abordados no livro incluem políticas sociais e ambientais, assim como a educação ambiental. Todos esses assuntos são abordados de forma clara e criteriosa, tornando o livro uma ótima leitura para profissionais que atuam nesta área. Além disso, o livro é uma excelente fonte de informação para acadêmicos e estudantes que desejam se aprofundar no assunto. Por fim, este livro é uma excelente ferramenta para aqueles que desejam entender melhor a questão do monitoramento ambiental.

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A pesquisa teve como objetivo analisar a dinâmica do desflorestamento do ramal ZF-1 e ZF-2, no período de 1999 a 2018, com uso de ferramentas de geoprocessamento e apresentar o quadro atual socioeconômico dos ramais inserido no Distrito Agropecuário da SUFRAMA. Para extrair informações desses ramais, foram coletadas imagens orbitais empregando uma série de técnicas de Processamento Digital de Imagens.Foram definidas seis classes temáticas relacionadas à floresta primária, floresta secundária, área antropizada, água, nuvens e sombra. Para avaliar o desempenho dos classificadores, foram utilizadas imagens do satélite Planet Scope com resolução de 3 metros. A partir desse procedimento, foi possível avaliar a acurácia dos resultados com índice Kappa. Os resultados apontaram melhor desempenho para o classificador baseado por regiões com o algoritmo Máxima Verossimilhança para o mapeamento da região. Quanto ao levantamento atual socioeconômico dos ramais, apresentou-se um agravante no estado social das pessoas que ali vivem, sem nenhum tipo de assistência; péssima infraestrutura para produção agrícola, e os conflitos fundiários potencializam cada vez mais aberturas de novas áreas, contribuindo para o aumento da taxa do desflorestamento, devido, principalmente, à falta de controle e monitoramento da ocupação da área do estudo.Leia mais

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