Eu recomendo o livro "Modelagem de Dados - Estudos de Casos Abrangentes da Concepção Lógica à Implementação", de José Osvaldo De Sordi. Este livro é ideal para iniciantes e profissionais experientes na área de modelagem de dados, pois fornece abordagens extensivas para a modelagem de dados, desde a definição de requisitos de negócio até a implementação de modelos de dados. Além disso, ele contém muitos exemplos práticos para tornar a leitura mais interessante.
O livro abrange assuntos variados, desde a modelagem de dados de alto nível, como a arquitetura de dados, o mapeamento de requisitos de negócio para modelos de dados, até a modelagem de dados de nível detalhado, como a modelagem conceitual, a modelagem lógica e a modelagem física, além do uso do padrão da indústria ANSI/SPARC. O livro também inclui técnicas avançadas de modelagem de dados, como diagramas de classes para modelagem orientada a objetos e técnicas de normalização para garantir a consistência dos dados.
Também há um capítulo dedicado à implementação de modelos de dados, cobrindo desde a criação de índices para melhorar o desempenho, até ajustes para permitir a realização de operações transacionais. O livro fornece guias passo a passo para implementar modelos de dados, além de fornecer informações sobre os diferentes tipos de ferramentas de implementação.
No geral, este livro fornece uma visão abrangente da modelagem de dados, desde a concepção lógica até a implementação de modelos de dados. É adequado para qualquer pessoa que esteja interessada em aprender sobre a modelagem de dados, desde iniciantes até profissionais experientes. Eu recomendo este livro como um recurso para aqueles que estão buscando informações completas sobre modelagem de dados.
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A obra Modelagem de Dados – Estudos de Casos Abrangentes da Concepção Lógica à Implementação apresenta as questões técnicas e os fundamentos da modelagem de dados, explorando seus princípios e evidenciando-a como aplicável a diferentes funções e atividades profissionais que demandem raciocínio lógico amparado em dados. Ainda, os componentes da modelagem de dados são explorados em profundidade, destacando todas as suas variações e subcomponentes, e as técnicas para normalização de modelos de dados são apresentadas e discutidas. Para facilitar o desenvolvimento do modelo de dados, exploram-se as semelhanças entre o modelo entidade-relacionamento com a comunicação falada e escrita. Na segunda parte do livro, apresentam nove estudos com diversidade de temas, permitindo atender aos interesses e ao vocabulário específico de praticantes, alunos e docentes, das três grandes áreas da ciência: humanas, exatas e biológicas.
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