Eu recomendaria o livro "Mineração de Dados Educacionais: Primeiros Passos com Python" de Karina Casola para aqueles que estão interessados em aprender Python e explorar dados educacionais. O livro fornece um guia passo a passo detalhado sobre como usar Python para analisar dados educacionais. O autor fornece exemplos detalhados sobre como usar Python para extrair e visualizar dados de fontes de dados educacionais, como bancos de dados, planilhas e bases de dados. Os exemplos também mostram como manipular e limpar dados, criar gráficos e tabelas, e obter informações significativas a partir deles. Além disso, o livro aborda tópicos avançados, como o uso de modelos de aprendizagem de máquina e análise de redes para investigar dados educacionais.
O livro é bem estruturado e organizado de forma clara e precisa. As instruções são fáceis de seguir e a linguagem usada é simples e direta. A estrutura modular permite que os leitores avancem pelos tópicos usando seu próprio ritmo. Os exemplos fornecidos são úteis e ajudam a ilustrar os conceitos. As referências adicionais no final de cada capítulo podem ajudar os leitores a encontrar informações adicionais sobre os tópicos abordados.
Eu recomendo que aqueles que estão interessados em usar Python para a análise de dados educacionais comprem este livro. É um ótimo guia para começar a trabalhar com dados educacionais e aprender Python. O autor explica os conceitos de maneira clara e simples, e o livro proporciona aos leitores um bom conjunto de ferramentas para ajudá-los a começar. Além disso, o livro oferece conselhos úteis sobre como tratar dados educacionais e explorar relações significativas entre diferentes variáveis. Por fim, ele também fornece reflexões interessantes sobre como os dados educacionais podem ser usados para melhorar o ensino e a aprendizagem.
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Você consegue imaginar a riqueza em dados produzidos diariamente em diversas organizações? Nas instituições de ensino não é diferente.
Vivemos a cultura orientada à dados, ou seja, um novo paradigma de sociedade que gera constantemente diversos dados através de ferramentas de gerenciamento, redes sociais, etc e começa a olhar mais atentamente como transformar esses dados em informações, a fim de gerar conhecimento.
Nesta edição “Primeiros Passos” você será introduzido a Mineração de dados educacionais, uma importante área de pesquisa, que como o próprio nome diz, tem a preocupação com a realidade educacional, sendo utilizada na gestão educacional como apoio à tomada de decisão.
Nos próximos capítulos será abordado a base teórica e o arcabouço tecnológico que pode ser utilizado e implementado na sua instituição de ensino através da linguagem Python.
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Autor: Karina Casola
