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O autor também fornece exemplos práticos ao longo do livro, o que ajuda os leitores a compreender melhor os conceitos discutidos. Além disso, o conteúdo do livro é agradável de ler e de seguir, o que ajuda os leitores a ficarem mais engajados com o conteúdo. O livro também apresenta vários aplicativos e ferramentas prontos para uso que podem ser usados para facilitar a análise dos dados da Web social.
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O Facebook, o Twitter e o LinkedIn geram uma quantidade tremenda de dados sociais muito valiosos, mas como descobrir quem está se conectando às mídias sociais, sobre o que essas pessoas estão conversando, ou onde se encontram? Este conciso e prático livro mostra como responder a essas questões e muito mais. Você aprenderá a combinar dados da web social, técnicas de análise e de visualizações para encontrar o que procura, além de outras informações úteis que você nem sabia que existiam.Cada capítulo independente introduz técnicas para mineração de dados em diferentes áreas da web social, incluindo blogs e e-mails. Para iniciar, basta um pouco de experiência em programação e a disponibilidade para aprender a respeito de algumas ferramentas Python básicas.•Obtenha um resumo prático do panorama da web social.•Utilize scripts adaptáveis no GitHub para coletar dados de APIs de redes sociais como o Twitter, o Facebook e o LinkedIn.•Aprenda a empregar ferramentas Python de fácil utilização para decompor e analisar os dados coletados.•Explore conexões sociais em microformatos com o XHTML Friends Network.•Aplique técnicas avançadas de mineração como TF-IDF, similaridade de cosseno, análise de colocação, resumo automático de documentos e detecção de conjuntos ou cliques.•Construa visualizações interativas com tecnologias web baseadas em bibliotecas HTML5 e JavaScript.
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Autor: Matthew A. Russell
