Eu recomendo altamente o livro Métodos Estatísticos Multivariados: Uma Introdução, de Bryan F.J. Manly. É uma obra prática, abrangente e alinhada aos conceitos atuais de estatística multivariada.
O livro inclui descrições detalhadas dos principais métodos estatísticos multivariados, incluindo análise de variância, análise de regressão, análise de correspondência, análise de correlação, análise fatorial e muitos outros. O autor também descreve como cada método deve ser aplicado.
Os conceitos são apresentados de forma clara e direta, tornando o material acessível a iniciantes na área, além de servir aos usuários avançados como guia para recordar e aprimorar suas habilidades. O livro possui recursos adicionais, como exercícios para confirmar e aprofundar a compreensão.
No total, o livro Métodos Estatísticos Multivariados: Uma Introdução mostra como aplicar os conceitos atuais de estatística multivariada em uma prática real. É uma leitura obrigatória para qualquer pessoa interessada em estatística multivariada, pois oferece uma compreensão clara e profunda dos conceitos básicos necessários para desenvolver a habilidade de resolver problemas estatísticos complexos.
Recomendo vivamente a leitura desta obra para todos os estudiosos da estatística multivariada, desde iniciantes até usuários avançados. O autor, Bryan F.J. Manly, oferece uma excelente introdução aos principais métodos de análise e facilita a compreensão dos mesmos com seus exemplos claros e ilustrativos.
Livro que apresenta uma visão geral dos métodos multivariados, sem se aprofundar nos detalhes matemáticos. O estilo de texto é claro e conciso, com exemplos das áreas de ciências biológicas e ambientais. Esta edição inclui o código R para cada uma das análises descritas, embora qualquer pacote estatístico padrão possa ser utilizado.
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Autor: Bryan F.J. Manly
