Eu recomendo o livro "Método dos Quadrados Mínimos: Série Cálculo Numérico para todos", escrito por Anibal Azevedo. Este livro é uma excelente fonte de informação para iniciantes e usuários avançados do cálculo numérico. Aborda todos os conceitos básicos de cálculo numérico e acumula exemplos reais de aplicação desta técnica. Esta abordagem prática torna o livro muito divertido de ler.
O livro explica as técnicas do método dos quadrados mínimos e sua aplicação prática. Na parte inicial, o livro explica os conceitos básicos de cálculo numérico e como eles são usados para encontrar uma solução aproximada para um problema. É também explicada a maneira como o método dos quadrados mínimos pode ser usado para solucionar problemas de otimização. Além disso, o livro também aborda os limites e vantagens do método, bem como seus principais algoritmos.
O livro é repleto de exemplos práticos, desde simples problemas de otimização até problemas envolvendo grandes conjuntos de dados. A maneira como os conceitos são descritos torna o livro muito fácil de entender e permite que o leitor comece a aplicar os métodos aprendidos de forma imediata. Também há boas ilustrações e gráficos que ajudam a compreender melhor os conceitos abordados.
Anibal Azevedo fornece códigos de computador em várias linguagens de programação, incluindo C, Python e MATLAB, para ajudar o leitor a implementar os métodos ensinados no livro. Os códigos são curtos, bem documentados e fáceis de seguir.
Eu recomendo "Método dos Quadrados Mínimos: Série Cálculo Numérico para todos" a qualquer pessoa interessada em aprender cálculo numérico. É uma excelente fonte de informação para iniciantes e usuários avançados, pois abrange todos os conceitos básicos e complicados do cálculo numérico. Os exemplos práticos e códigos incluídos tornam o livro ainda mais fácil de entender e aplicar os conhecimentos ensinados.
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No sexto volume da série cálculo numérico para todos será mostrado:
– diferença entre interpolação e método dos mínimos quadrados;– interpretação geométrica e dedução matemática;– regressão não-linear: exponencial, hipérbole e geométrica.
Tudo isso com muito código em Python no Google Colab para você realizar vários experimentos na sua máquina.
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Autor: Anibal Azevedo
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