Eu recomendo o livro “Memória Organizacional: Como Coletar, Armazenar e Recuperar Conhecimentos Explícitos e Tácitos” de Stanley Loh. Este livro oferece um olhar abrangente sobre a memória organizacional, um campo que se tornou cada vez mais importante para as organizações modernas. Com base em uma abordagem sistêmica, o autor examina como as organizações podem criar, armazenar e recuperar conhecimento.
O livro é extremamente detalhado e abrange todos os aspectos da memória organizacional, desde a gestão de conhecimentos, a tecnologia de memória, a modelagem de conhecimento e a gestão de processos. Também abrange os principais desafios enfrentados pelas organizações ao realizar essas tarefas. Os exemplos usados para ilustrar os conceitos são relevantes e bem escolhidos.
Ao ler este livro, as organizações poderão aprender como melhorar o processo de construção de conhecimento, como armazenar de maneira eficaz e como recuperar informações. A abordagem sistêmica usada pelo autor oferece uma visão holística sobre como as organizações podem usar a memória organizacional para melhorar sua eficiência e produtividade.
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Esse é um livro essencialmente prático. O objetivo é transmitir técnicas e métodos para ajudar pessoas e empresas a coletar, armazenar, organizar e recuperar conhecimento explícito. O conteúdo principal gira em torno de formas para armazenar conhecimento. Já que o conhecimento é diverso (representado pelo 3º V do Big Data), há muitas possibilidades de formatos para guardar conhecimento. Dependendo do formato, também haverá formas diferentes para recuperar conhecimento, as quais também são discutidas neste capítulo. Mas o livro também discute como se dá a coleta de conhecimentos e como podemos organizá-los. Também são discutidas formas para validar conhecimentos, isto é, para saber o que é verdade. Esta seção inclui um pequeno estudo sobre Fake News. Enquanto a primeira parte do livro fala de conhecimentos explícitos, a segunda parte trata da criação de conhecimento tácito e de modos para mantê-lo dentro da empresa. O livro começa discutindo a importância de coletar e armazenar conhecimentos explícitos, para que futuramente possam ser recuperados e reusados. Também discute a importância de gerenciar conhecimentos tácitos, os quais não podem ser armazenados em meios físicos, mas podem ser gerados e recuperados, mesmo estando na “cabeça” das pessoas. O capítulo 2 discute os 3Vs do Big Data, ou seja, como o volume, a velocidade e a diversidade de informações está afetando a vida das pessoas e as organizações. O capítulo 3 apresenta e discute técnicas para coleta de conhecimento, bem como aspectos inerentes a esta etapa, que podem inibir ou motivar pessoas a registrarem conhecimento.O capítulo 4 apresenta várias formas que existem para armazenar conhecimento. Já que o conhecimento é diverso (representado pelo 3º V do Big Data), há muitas possibilidades de formatos para guardar conhecimento. Dependendo do formato, também haverá formas diferentes para recuperar conhecimento, as quais também são discutidas neste capítulo. O capítulo 5 discute formas para organizar o conhecimento, uma vez que ele se encontre armazenado. Isto facilitará a futura recuperação dos conhecimentos. No capítulo 6, são discutidas formas de validar o conhecimento coletado e armazenado, ou seja, como saber se é verdade ou não. O capítulo 7 começa a discutir conhecimentos do tipo tácitos. Neste capítulo, discute-se a importância do conhecimento tácito e como ele vem de pessoas inovadoras e visionárias. O capítulo 8 discute como a criatividade pode ajudar a gerar conhecimentos tácitos. Neste capítulo, são discutidas diversas técnicas para melhorar a criatividade. O capítulo 9 apresenta como adquirir conhecimento tácito pela sabedoria das massas ou multidões. O capítulo 10 trata do registro de patentes e como isto pode ser uma boa forma para registrar conhecimentos explícitos, seja sobre produtos ou processos da organização. O capítulo 11 complementa este livro falando da cultura organizacional e das diferentes dimensões culturais que existem.
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Autor: Stanley Loh
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