Review: "Mãos A Obra: Aprendizado De Máquina Com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Conceitos, Ferramentas e Técnicas Para a Construção de Sistemas Inteligentes"
Eu recomendo Mãos A Obra: Aprendizado De Máquina Com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Conceitos, Ferramentas e Técnicas Para a Construção de Sistemas Inteligentes, de Aurélien Géron. É um livro excelente e útil para qualquer pessoa que esteja interessada em aprender mais sobre aprendizado de máquina e como usá-lo para construir sistemas inteligentes. O livro aborda tudo, desde os conceitos básicos sobre aprendizado de máquina até as técnicas mais avançadas, e examina as ferramentas necessárias para criar sistemas inteligentes. Géron também aborda a arquitetura de sistemas de aprendizado de máquina, que é uma parte importante do processo de construção de sistemas inteligentes. Além disso, o livro contém um bom número de exemplos práticos que mostram como usar as ferramentas e técnicas para desenvolver modelos de aprendizado de máquina.
Eu gostaria de destacar que o livro aborda as três principais ferramentas de aprendizado de máquina: Scikit-Learn, Keras e TensorFlow. Géron faz um ótimo trabalho explicando como cada uma dessas ferramentas funciona e como usá-las para construir modelos inteligentes. Além disso, ele fornece recursos adicionais que podem ajudar a manter o leitor a par daquilo que está acontecendo na área. O livro também oferece conselhos práticos sobre como lidar com os desafios mais frequentes na construção de sistemas inteligentes. Eu recomendo fortemente esse livro para qualquer pessoa que esteja interessada em aprender sobre aprendizado de máquina e como construir sistemas inteligentes.
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Por meio de uma série de avanços tecnológicos, o aprendizado de máquina tem estimulado todos os campos de atuação em que se insere.Hoje em dia, até mesmo os programadores que não sabem quase nada sobre esses avanços podem usar ferramentas simples e eficientes para implementar programas capazes de aprender com os dados.A edição atualizada deste best-seller apresenta exemplos concretos, pouca teoria e frameworks Python para serem usados em produção, visando ajudá-lo a entender intuitivamente os conceitos e ferramentas para a construção de sistemas inteligentes. Com isso, você aprenderá uma variedade de técnicas que pode usar rapidamente. Como cada capítulo tem exercícios para que você possa praticar o que aprendeu, basta ganhar experiência com programação para começar.Leia mais
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Autor: Aurélien Géron
