Review: "Manual de Análise de Dados - Estatística e Modelagem Multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®"

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Eu recomendo o livro "Manual de Análise de Dados - Estatística e Modelagem Multivariada com Excel®, SPSS® e Stata®" de Luiz Paulo Favero para quem quer conhecer os fundamentos da estatística multivariada e aplicar modelos de análise de dados através do Excel, SPSS ou Stata. O livro é claro e direto, e usa termos simples para explicar o conteúdo. Além disso, contém exemplos práticos que ajudam o leitor a aplicar facilmente os conceitos aprendidos. O livro abrange todos os principais tópicos da estatística multivariada, de forma clara e direta. Desde a análise descritiva, passando pela análise de variância, regressão linear, até os modelos multivariados mais avançados como a análise de componentes principais e a análise de agrupamento, o livro aborda todos os principais temas de estatística multivariada. Além disso, o livro também contém instruções sobre como executar procedimentos de análise de dados usando Excel, SPSS e Stata, para ajudar os usuários a aplicar os conceitos aprendidos. O livro também explica como interpretar os resultados da análise. Portanto, não só fornece os conceitos básicos, mas também ajuda a entender como aplicar e interpretar os resultados das estatísticas multivariadas. Em suma, o Manual de Análise de Dados - Estatística e Modelagem Multivariada com Excel®, SPSS® e Stata® é um excelente recurso para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos em estatística multivariada.

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Este livro, em que são abordadas as principais técnicas estatísticas e de modelagem multivariada, é resultado de vários anos de estudo e pesquisa e enfatiza a importância da análise de dados em ambientes acadêmicos e organizacionais, podendo ser considerado o principal fruto de inúmeras discussões e elucubrações sobre a importância da modelagem aplicada voltada à tomada de decisão.O princípio básico do livro consiste em explicitar, a todo instante, a hierarquia entre dados, informação e conhecimento . Os dados, quando tratados e analisados, transformam-se em informações. Já o conhecimento é gerado no momento em que tais informações são reconhecidas e aplicadas na tomada de decisão. Analogamente, a hierarquia reversa também pode ser aplicada, visto que o conhecimento, quando difundido ou explicitado, torna-se determinada informação que, quando desmembrada, tem capacidade para gerar um conjunto de dados.Leia mais

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