Este livro é de grande valia para os profissionais de Business Intelligence (BI) interessados em explorar como usar Power BI com inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina. Ele apresenta um guia abrangente para usar Power BI para criar soluções de aprendizado de máquina, desde a preparação de dados, criação de modelos de aprendizado de máquina, implementação de modelos em aplicativos Power BI e monitoramento de modelos e dados.
O livro começa com definições essenciais para conectar o Power BI e a AI, como a diferença entre AI, Machine Learning (ML) e Deep Learning. Em seguida, o autor destaca o valor da AI e suas funções dentro do Power BI. O passo a passo que segue inclui informações sobre como preparar, integrar e limpar seus dados para permitir a criação de modelos de aprendizado de máquina.
O livro também fornece orientação sobre como criar modelos de aprendizado de máquina no Power BI usando diferentes ferramentas e abordagens, como Python, R, Azure Machine Learning, AutoML e Power Query. Além disso, o autor oferece exemplos passo a passo para ajudá-lo a entender como cada técnica pode ser usada para otimizar o Power BI com AI.
Finalmente, o livro inclui informações sobre como monitorar os modelos de aprendizado de máquina em tempo real e como usar seus insights para melhorar a performance do Power BI. Além disso, o autor discute como as métricas de desempenho e outras métricas podem ajudá-lo a avaliar a precisão dos modelos.
Em suma, este livro abrange todos os principais aspectos de como usar Power BI com AI e aprendizado de máquina. Ao ler este livro, os profissionais de BI serão capazes de aproveitar os benefícios da AI e do ML para aprimorar seu Power BI. Este livro é, portanto, uma recomendação essencial para qualquer profissional de BI que queira usar AI no Power BI.
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O aprendizado de máquina (em inglês, machine learning) é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.
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