Eu recomendo o livro "MACHINE LEARNING NAS DECISÕES: O uso jurídico dos algoritmos aprendizes" de S. Tavares-Pereira. O livro aborda o uso da inteligência artificial em decisões jurídicas. Ele usa uma linguagem clara e acessível para explicar o que é Machine Learning e como é aplicado no âmbito jurídico. Tavares-Pereira também aborda como essa tecnologia é usada para ajudar os advogados a prever resultados de casos e propor soluções mais eficientes. Ele também explica as implicações éticas e legais desse tipo de aplicação da tecnologia. Além disso, o livro inclui diversos exemplos que ajudam a ilustrar os conceitos discutidos.
O livro é recomendado para profissionais do direito, acadêmicos de direito, estudantes de direito, profissionais de tecnologia e outros interessados em usar machine learning para ajudar na tomada de decisões. É um excelente recurso para aqueles que estão interessados em entender o que é o machine learning e como ele pode ser usado em decisões jurídicas. Ele ajudará os profissionais do direito a manter-se atualizados e a ficar por dentro dos últimos desenvolvimentos no campo da inteligência artificial.
Eu recomendo este livro a todos aqueles que estão interessados em usar machine learning para apoiar sua prática jurídica. O livro fornece uma ótima base de conhecimento sobre essa tecnologia e como ela pode ser aplicada. Tavares-Pereira aborda os benefícios e riscos associados ao uso da inteligência artificial na tomada de decisões jurídicas e possíveis implicações éticas e legais. O livro também oferece diversos exemplos ilustrativos para ajudar os leitores a entender melhor os conceitos discutidos.
Portanto, faço uma recomendação sincera para que todos aqueles interessados em usar machine learning para melhorar sua prática jurídica tenham a oportunidade de ler este livro. O livro é útil tanto para aqueles que já possuem uma base de conhecimento sobre a tecnologia quanto para aqueles que desejam aprender mais sobre o assunto.
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Sem excessos técnicos, jurídicos ou tecnológicos (especialmente matemáticos), o autor dialoga com juristas e tecnólogos tentando, segundo ele, “oferecer uma pequena contribuição para (i) facilitar o diálogo interdisciplinar dos envolvidos na construção de um processo eletrônico com o melhor das atuais tecnologias e (ii) apontar caminhos para, sem violar a Constituição e a lei, incorporar a inteligência artificial (IA) do aprendizado de máquina (machine learning) ao sistema eletrônico-processual.”O uso da IA nas decisões pode ajudar a vencer o conhecido gargalo do processo eletrônico? No trajeto para uma resposta, em 18 capítulos, após um esforço de ambientação semântica e pragmática, o autor trata do necessário para entender, de maneira fundamentada, o que significa entregar decisões a algoritmos: estrutura, algoritmos, modelos, inteligência artificial - machine learning, redes neurais, função/variância/tendenciosidade. Busca, sempre, conectar a exposição com a teoria e a prática jurídicas.A partir do capítulo 12, já postos os fundamentos, a obra traz diretrizes práticas para nortear o esforço de automatizar decisões. Tais diretrizes são denominadas de axiomas e leis: axioma da substituição, axioma do monojuízo, lei da variância, lei da tendenciosidade, lei da compatibilidade e lei do fator hermenêutico. No final, a obra traz sugestão prática aos tecnólogos (capítulo 18).5 Anexos apresentam noções complementares: argumento do quarto chinês, de John R. Searle; interpenetração - de Parsons/Luhmann; o modelo GPT-3 da OpenAI e métodos e modelos dos sistemas sociais.A obra é prefaciada pelo professor doutor Aires J. Rover, notório vanguardista da área de IA e assíduo incentivador dos programas interdisciplinares de Direito e Engenharia e Gestão do Conhecimento da UFSC.Leia mais
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Autor: S. TAVARES-PEREIRA
