Eu recomendo o livro "Linguagem R: Guia Prático para Iniciantes" de Rodrigo Ribeiro. É uma ótima opção para quem está começando a programar com R. O livro começa com uma visão geral do que é R e do que ela pode oferecer aos usuários.
Depois, o livro explica como instalar e configurar o ambiente de desenvolvimento, como instalar os pacotes necessários e como trabalhar com o console do R. Além disso, outros tópicos importantes são cobrados, como a manipulação de dados, gráficos e estatísticas.
O autor também explica como usar o RStudio, uma ferramenta útil para programar com R. O livro é escrito de forma simples e fácil de entender, o que torna a leitura agradável e acessível para todos os níveis de conhecimento.
Ao ler este livro, você aprenderá sobre a facilidade de usar o R e como isso pode ser útil para análise de dados. Além disso, você também verá como criar gráficos e outras visualizações com o R, o que lhe dará uma melhor compreensão dos dados que você está trabalhando.
Este livro é um excelente recurso para iniciantes na programação R. Ele oferece aos usuários uma boa base de conhecimento na linguagem, ajudando-os a entender os fundamentos da programação. Além disso, o livro fornece aos leitores exemplos de código para ajudá-los a praticar os conceitos aprendidos.
Recomendo fortemente este livro a todos aqueles que desejam aprender a programar com R. É um ótimo recurso para iniciantes e também para programadores experientes que desejam aprimorar seus conhecimentos. O livro é simples e fácil de ler, fornecendo aos leitores todas as informações de que precisam para começar a programar.
Segundo a edição da Harvard Business Review de outubro de 2012, o emprego mais sexy do século 21 é o do cientista de dados. Empresas como a Amazon usam a ciência de dados o tempo todo para analisar o comportamento do usuário e as tendências de consumo e Netflix usa para colocar recomendações de filmes e séries de acordo com o seu histórico de espectador. De acordo com o Blog Revolution Analytics, o “White Paper” intitulado R is Hot escrito em 2010 ainda é o mais baixado na “tag” Data Science até hoje. Portanto, sem dúvida nenhuma, R é a tecnologia de estatística e Data Science que deve ser aprendida.Conteúdo do livro:•Capítulo 1 – Baixar e instalar o R RStudio em seu computador (Windows). Aprenda o básico sobre como escrever comandos no console e no RStudio. Operações aritméticas básicas e operadores lógicos.•Capítulo 2 – Gestão de objetos em R, trabalhando com strings, modes, classes, vetores e funções aritméticas básicas.•Capítulo 3 – Matrizes, listas, data frames e dados externos em R.•Capítulo 4 – Desvio Padrão em R, Variação e distribuição Normal.•Capítulo 5 – Loops e funções definidas pelo usuário. Instalação e utilização de pacotes externos.
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Autor: RODRIGO RIBEIRO
