Recomendo fortemente o livro "Leituras em Agromatemática" de Ángel Ramón Sanchez Delgado. Esta obra é uma excelente fonte para estudantes, professores e profissionais que trabalham com agricultura e questões relacionadas. É uma obra bem fundamentada, abrangente, informativa e atualizada, que oferece um olhar sobre os últimos avanços científicos na agricultura.
O livro apresenta tópicos relacionados ao campo da agromatemática de forma acessível e intuitiva. Os tópicos abordados vão desde a gestão da produção agrícola, ao uso eficiente dos recursos, passando por serviços de informação geográfica, análise de dados e aplicações de inteligência artificial. O leitor encontrará informações e exemplos práticos sobre como usar o conhecimento matemático empregado para otimizar e melhorar a agricultura.
Outra grande vantagem deste livro é a abordagem abrangente dos assuntos, onde os autores discutem as relações entre a matemática e a agricultura com o intuito de compreender os processos básicos, bem como suas variáveis. Além disso, o livro inclui informações sobre novas tecnologias como drones, computação, biotecnologia e sensoriamento remoto, que abrem novas perspectivas para a agromatemática.
Em suma, "Leituras em Agromatemática" de Ángel Ramón Sanchez Delgado é uma obra abrangente e acessível para quem deseja entender melhor as relações entre a matemática e a agricultura. É uma excelente fonte para conhecer os últimos avanços científicos na área, bem como para conhecer em detalhes o uso eficiente dos recursos, o serviço de informação geográfica, a análise de dados e aplicações de inteligência artificial. Recomendo fortemente este livro para quem tem interesse nas áreas da agromatemática.
Leituras em AGROMATEMÁTICA mostra uma variedade de trabalhos científicos de professores, pesquisadores e estudantes do Programa Binacional de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação em Agropecuária (PPGCTIA) da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ-Brasil) e Universidad Nacional de Rio Cuarto (UNRC-Argentina), e do Departamento de Matemática (Demat-UFRRJ). O livro apresenta ensaios numéricos relacionados a técnicas de inteligência computacional na predição de dados meteorológicos, séries temporais associadas a dados climáticos (temperatura do ar, umidade, precipitação pluviométrica), inteligência artificial na agricultura, dinâmica da água no solo, sistemas integrados lavoura-pecuária-floresta, sistemas agroflorestais, análise exegética, econômica e ambiental da produção de biocombustíveis, detecção automática de sintomas de doenças na folhagem de culturas agrícolas, educação ambiental e agricultura familiar entre outros. Fundamentalmente, tratamos a modelagem matemática e simulação numérica de cenários agrícolas, utilizando ferramentas da Otimização, Inteligência Computacional, Estatística e Equações Diferenciais. No século da interdisciplinaridade, estamos apresentando um conjunto de trabalhos independentes que representa um material de estudo e motivador para novas pesquisas.
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