Eu recomendo o livro "Learning Base: Platforms and Robots Learning in Group" de Rogério Figurelli. Este livro oferece uma abordagem abrangente para a aprendizagem de base de plataformas e robótica. É escrito de forma acessível, com exemplos claros e fáceis de seguir. Além disso, ele fornece uma compreensão completa do assunto, com informações avançadas sobre o uso de tecnologias avançadas em plataformas e robótica. Trata-se de um bom guia para aqueles que estão interessados em aprender mais sobre o tema.
O livro começa com uma explicação detalhada das plataformas e robôs básicos e seus principais componentes. Então ele explora os tipos diferentes de plataformas e robôs com exemplos detalhados. Ele inclui também algumas técnicas avançadas de programação e aplicações para melhorar a qualidade dos resultados.
O livro também discute a aprendizagem por grupos. Ele fornece boas estratégias para trabalhar em equipe e onde procurar por conselhos e recursos ao trabalhar em projetos de robótica. Ele também explica como os robôs podem ser projetados para trabalhar em grupos e como isso pode aumentar o nível de desempenho.
Outro tema abordado é o uso de pontos de acesso como meio de comunicação entre plataformas e robôs. O livro mostra como usar pontos de acesso para permitir que robôs interajam entre si. Além disso, detalha como usar e configurar os pontos de acesso para obter o melhor desempenho possível.
Por último, o livro trata da integração de robôs em ambientes reais. Ele explica como os robôs podem se adaptar a circunstâncias específicas de um ambiente real, como barreiras físicas e variações na topografia. Ele inclui também alguns exemplos práticos para ilustrar as técnicas abordadas.
Em resumo, eu recomendo "Learning Base: Platforms and Robots Learning in Group" de Rogério Figurelli. É um livro útil e abrangente para aqueles que estão interessados em aprender mais sobre plataformas e robótica. Ele fornece informações profundas sobre a programação, aprendizagem por grupos, pontos de acesso e integração de robôs em ambientes reais. Recomendo fortemente este livro a qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre o tema.
Se as ciências da computação são fartas de atalhos para o aprendizado humano, é natural imaginar que o mesmo seja induzido para o aprendizado de máquina.Entretanto, a Inteligência Artificial Forte e Genérica é um desafio tão complexo que provavelmente quanto mais paradigmas criarmos, mais lentos serão os caminhos para chegar em níveis realmente práticos.Dessa forma, prefiro começar com estruturas de dados o mais próximas possíveis do objetivo central, que é o aprendizado, para abrir portas para a criação de modelos adaptados a essas estruturas, sem alguma regra específica para isso.Nesse livro irei apresentar uma ideia central que considero para isso, com uma proposta de modelo e paradigma em uma camada de abstração bastante alta, denominada de Base de Aprendizados.Para isso, focaremos em duas necessidades de informações básicas para a produção de inteligência artificial: pergunta e resposta, com uma base de aprendizado estruturada com esse paradigma. Ou seja, a medida que a máquina busca respostas para as mais diversas perguntas, que inclusive não necessitam ser necessariamente humanas, mas também da própria máquina ou de outras – e isso é importante destacar, pois o conceito apresentado no mercado de Inteligência Aumentada foca basicamente na inteligência humana de perguntas, o que me parece subestimar a capacidade de inferência e abstração de consciência artificial das máquinas – é natural que as respostas encontradas, mesmo que não sejam corretas, ao menos para o momento atual, sejam tratadas como uma representação do aprendizado até o momento em busca da verdade, que no caso, seria a resposta que atende de forma qualitativa e quantitativa o objetivo e dúvida da pergunta, principalmente através de um modelo formal para isso, representado em forma de algoritmos que possam ser traduzidos em código de máquina.
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Autor: Rogério Figurelli
