Eu recomendo fortemente o livro "Laboratórios de Robôs: Inteligência Evolutiva para Machine Learning" de Rogério Figurelli. Este livro é uma excelente leitura para aqueles que desejam lidar com aprendizado de máquina de maneira profunda e significativa. Como o título sugere, o livro aborda o assunto da inteligência evolutiva para o machine learning. Explica o que é a inteligência evolutiva, como ela se relaciona com o aprendizado de máquina e como pode ser aplicada para produzir resultados mais eficazes. O livro também fornece uma visão geral da indústria de robótica e descreve como usar os laboratórios de robôs para melhorar ainda mais os resultados.
O livro contém vários capítulos que abordam tópicos como a evolução das máquinas, os fundamentos das inteligências artificiais e dos algoritmos de aprendizado de máquina, como o aprendizado profundo, o aprendizado por reforço e o aprendizado supervisionado. O livro também contém muitos exemplos práticos para ajudar o leitor a entender melhor os conceitos. Além disso, o livro oferece recomendações e diretrizes para ajudar a tornar as implementações mais eficazes.
Eu recomendo que os leitores que desejam se aprofundar ainda mais no assunto leiam este livro. É um excelente ponto de partida para aqueles que querem usar a inteligência evolutiva para obter melhores resultados de aprendizado de máquina. O livro também aborda algumas questões importantes sobre a segurança e a privacidade, bem como algumas formas de lidar com as questões éticas que surgem com o uso da inteligência artificial. Certamente, eu recomendaria este livro para aqueles que querem obter um entendimento aprofundado do tema.
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Uma das grandes vantagens do aprendizado de máquina, ou machine learning, é a capacidade de criar algoritmos automaticamente a partir de dados, que pode ser transformada em uma máquina de inovação de ruptura, onde são fabricadas ideias e produtos inovadores, testados de forma sistêmica.Talvez as maiores barreiras para criar uma máquina ou robô assim sejam as de comunicação, o que parece um paradoxo, uma vez que a tecnologia permite um grande avanço de troca de ideias, com várias áreas avançando em paralelo em direção à fronteira do conhecimento e das ideias de ruptura. Ou ainda, talvez uma razão para ainda vivermos uma realidade em que esses ovos ainda são raros, apesar de tantos avanços tecnológicos, seja que a competição ainda separa os homens de trabalharem realmente de forma colaborativa. Outros fatores do progresso e evolução também pesam nessa realidade, como a infinita busca por processos cada vez mais automáticos e enxutos, que transforma a criatividade em uma peça fora do baralho para os objetivos de resultados da grande maior parte das empresas, focadas em avanços cada vez mais incrementais. Ou seja, se a automação dos processos, assim como os métodos ágeis e a produção cada vez mais enxuta, ou lean, traz benefícios para a nossa qualidade de vida, permitindo a disseminação de produtos de qualidade para o máximo de consumidores, por outro lado ela cria barreiras cada vez maiores para os verdadeiros sistemas inovadores.Seja como for, a verdade é que a máquina biológica para isso já existe na natureza, em constante evolução, e todos fazemos parte dela de alguma forma, embora exista, mais facilmente reconhecida e notadamente evidente no cérebro e na mente de grandes gênios visionários. Mas, até que ponto seremos capazes de criar máquinas capazes de inventarem o futuro de forma sistêmica, como conseguem fazer esses visionários de forma discricionária?Para isso, acredito que devemos primeiramente entender e dominar esses modelos de inovação discricionária e o avanço das mais variadas áreas que representam as principais estratégias e modelos originais, que irão justamente formar as fronteiras do conhecimento e do avanço tecnológico humano, caracterizado pelas constantes inovações e evoluções. E se esse entendimento e domínio podem ser obtidos e modelados, na forma de uma arquitetura ou máquina, com robôs executando de forma automática e autônoma todos processos, estarão abertas as portas para construção de Laboratórios de Robôs para vencerem os mais complexos desafios dos diversos mercados e áreas de negócio, em um ciclo sem fim de busca de soluções de forma automática para os problemas que desafiam nossa ciência e evolução.
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Autor: Rogério Figurelli
