Recomendo o livro "Introdução à Programação para Engenharia - Usando a Linguagem Python" de Roberto Fernandes Tavares Neto para qualquer pessoa interessada em programação. O livro é escrito de maneira clara e concisa, tornando-o acessível a qualquer leitor que queira aprender a programar com Python. As explicações detalhadas e os exemplos didáticos tornam o material realmente útil.
O livro aborda todos os aspectos principais da programação Python, desde a estrutura de dados básicos até a construção de programas mais complexos. Trata também de conceitos avançados e aplicações práticas da linguagem. O autor fornece algoritmos, diagramas de fluxo e exemplos de código para ajudar os leitores a entender melhor os conceitos.
Outra vantagem deste livro é que ele é atualizado regularmente para refletir a evolução contínua da linguagem Python. Assim, os leitores ficam sempre informados sobre as últimas tendências, o que reduz o tempo necessário para se tornarem programadores qualificados. Além disso, o livro inclui lições extras sobre desenvolvimento de software, o que o torna ainda mais útil para quem deseja se tornar um engenheiro de software.
Em suma, este livro é uma excelente opção para qualquer pessoa interessada em aprender a programar com Python. O autor aborda todos os conceitos principais da linguagem de maneira clara e concisa, tornando-o acessível mesmo para iniciantes. Além disso, o livro é atualizado regularmente, o que garante que os leitores estarão sempre por dentro das últimas tendências. Por fim, o conteúdo extra abordando o desenvolvimento de software é realmente útil para quem deseja seguir a carreira de engenharia de software.
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Os exercícios complementam o conteúdo e direcionam o leitor a explorar padrões básicos de uso de linguagens de programação de alto nível, como o Python.Ao final do percurso, o leitor terá o ferramental necessário para se aventurar em frameworks especializados, como o uso do Django e do Flask para aplicações WEB; do NumPy, do SciPy e do Pandas para business intelligence e big data; e do PyTorch e do TensorFlow para redes neurais e deep learning.Diferenciais:foco nos conceitos básicos da programação em Phyton;elaboração de exemplos e de exercícios com os principais padrões de uso da linguagem, visando ajudar o leitor a assimilar melhor o conteúdo;capítulos organizados para promover consulta rápida aos conceitos específicos;exercícios resolvidos disponíveis como materiais suplementares no Ambiente de aprendizagem do GEN | Grupo Editorial Nacional, com acesso livre mediante o uso de PIN.?Leia mais
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