Estou muito feliz de recomendar o livro "Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R" de Silva. Este livro é uma excelente introdução à mineração de dados, tratando de tópicos como processamento de dados, estatística, técnicas de mineração, algoritmos e aplicações em R. Está escrito de forma clara e concisa, tornando-se uma leitura muito útil para quem deseja iniciar ou aprimorar suas habilidades em mineração de dados.
O autor Silva fornece uma abordagem passo a passo sobre como extrair e analisar dados, bem como ilustra numerosos exemplos ao longo do livro. A linguagem de programação R é aplicada a vários exemplos para mostrar não apenas como obter resultados, mas também como interpretá-los. Além disso, o autor também inclui muitos gráficos e figuras para ajudar o leitor a entender melhor o conteúdo.
Também é importante mencionar que este livro abrange uma variedade de tópicos de mineração de dados. O autor explora temas relacionados a modelos probabilísticos, análise de clusters, aprendizado de máquina, além de outras técnicas de análise estatística. Além disso, o autor apresenta alguns casos de uso importantes para ajudar o leitor a entender melhor como esses tópicos podem ser aplicados a problemas práticos.
No geral, eu recomendo este livro a qualquer um que esteja interessado em trabalhar com mineração de dados. Ele oferece uma excelente introdução ao assunto, cobrindo uma variedade de tópicos e fornecendo exemplos práticos para ajudar o leitor a entender melhor a mineração de dados. Além disso, ele é escrito de forma clara e concisa, tornando-o uma leitura fácil e divertida para qualquer um.
A quantidade de dados gerada atualmente tem extrapolado a capacidade humana de interpretação. O armazenamento de todo tipo de informação que antes era objeto de desejo de grandes e até médias empresas, agora se torna um desafio de como analisar essa superabundância de dados. A este desafio em específico está o interesse em determinar ações estratégicas, visando à descoberta de conhecimento em bases de dados para aumentar vendas, definir perfis e sugerir produtos relacionados. A descoberta de conhecimento constitui-se de um processo, cuja primeira etapa tem o objetivo de fazer um pré-processamento na base de dados para entregar a fase seguinte os dados limpos, preparados e selecionados. A fase seguinte, que é principal, esta a Mineração de Dados. Nessa etapa, algoritmos de aprendizado de máquina ou de redes neurais artificiais são executados sobre os dados, a fim de criar um modelo que auxilie em tarefas como classificação, agrupamento e associação de dados.Finalmente, como última etapa, os resultados da mineração são interpretados e analisados qualitativamente e quantitativamente. Diante o exposto, nota-se que é uma área interdisciplinar e exige do leitor uma grande diversidade de experiências que envolvem, basicamente: banco de dados, álgebra linear, matemática discreta e algoritmos. Nesse sentido, esta obra tem como objetivo a apresentação destes assuntos de forma contextualizada, de modo a facilitar o entendimento de um problema e sua resolução através de algoritmos escritos em pseudo-códigos e executados em passo a passo. Adicionalmente, os problemas resolvidos analiticamente são também simulados em uma ferramenta case. Com estas estratégias, esta obra constitui-se de uma visão bastante pragmática dos algoritmos de Mineração de Dados e suas utilizações em estudos de casos reais resolvidos e simulados.
Clique agora mesmo no botão abaixo para desfrutar de forma totalmente gratuita da versão em PDF de um trechinho do livro Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R.
Que tal mandar esse livro para um amigo que também gosta desse assunto? Basta enviar o link para download, e não precisa se preocupar com os direitos desse documento, ele é livre para compartilhamento.
O QUE ESTÃO DIZENDO SOBRE ESSE LIVRO
Como um bom leitor, você com certeza gosta de ver as reviews e resenhas que outras pessoas fizeram após suas leituras.
Clique no botão abaixo e descubra o que as pessoas estão falando sobre Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R.
Agora que você já leu todo o conteúdo que foi disponibilizado de forma gratuita, e tem certeza que é uma ótima leitura, incentive o trabalho do autor comprando o livro completo através deste link:
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” comprar
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” gratis
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” ler online
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” download
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” preço
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” baixar
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” pdf
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” sinopse
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” resenha
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” baixar pdf
livro “Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R” online
RECOMENDAMOS PARA VOCÊ
Agora que sabemos um pouco mais sobre os seus interesses, confira abaixo outros livros da categoria Computação e outros títulos similares à Introdução à Mineração de Dados: Com Aplicações em R
Autor: Silva
