Eu recomendo fortemente o livro "Introdução à Análise de Dados em R: Uma Abordagem Ambiental" de Wilson Souza. O livro tem 500 páginas e aborda de forma intensa o tema da análise de dados em R. Ele fornece instruções concisas, mas detalhadas para todas as principais tarefas relacionadas à análise de dados. O livro aborda tópicos como manipulação de dados, análise descritiva, visualização de dados, modelos de regressão, análise de variância, amostragem, modelagem de máquina, modelagem de decisão, modelagem de séries temporais e mineração de dados. Todos os tópicos são abordados de forma acessível e direta, com exemplos práticos, diagramas e etapas passo a passo.
Além de cobrir tópicos relacionados à análise de dados, o livro também explora a aplicação da análise de dados em vários contextos ambientais, como a análise ecológica, a avaliação de impacto ambiental, a modelagem de estoques de espécies e a modelagem de ecossistemas. Isso torna o livro uma referência útil para cientistas ambientais, pesquisadores, governos e outros profissionais que usam análise de dados para entender melhor os ambientes naturais e tomar decisões informadas.
O livro também inclui um conjunto completo de recursos relacionados à análise de dados em R, bem como links para fontes de dados ambientais de todo o mundo. Isso o torna uma excelente referência para iniciantes, pois contém todas as informações necessárias para começar a usar R para análise de dados ambientais. Também há um índice de tópicos detalhado que torna o livro fácil de consultar em qualquer momento.
Em suma, o livro "Introdução à Análise de Dados em R: Uma Abordagem Ambiental" de Wilson Souza é uma excelente referência para quem procura aprofundar seu conhecimento sobre o assunto. Ele aborda de forma clara e acessível os princípios da análise de dados e fornece exemplos práticos para aplicar esses princípios à análise de dados ambientais. Recomendo fortemente que você dê uma olhada neste livro.
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Este livro é composto de 4 capítulos, com diversos exemplos e todos com exercícios. O capítulo 1 traz umabreve explicação sobre a linguagem R, as vantagens do uso de sua interface gráfica RStudio, assim comodo uso dessa ferramenta para análise de dados. Iremos, ainda neste capítulo, explorar as principais guiasdo RStudio, como elas estão organizadas e quais as suas principais funcionalidades. O capítulo 2 vemdemonstrar como se dá o processo de importação de um conjunto de dados para o RStudio por diferentesmeios (linhas de comando e interface gráfica), Fazer a verificação e ajuste dos dados, sumarizar os dadosestatisticamente tanto por suas métricas quanto por gráficos, usando os pacotes básicos do R. O capítulo3 traz a análise do qui-quadrado, tanto para ajuste das frequências quanto para o teste de independênciae é apresentado brevemente a construção de suas hipóteses nulas e em detalhes o seu resultado. Ocapítulo 4 traz a análise do teste-t para uma amostra, duas amostras e pareado os quais, também, temsuas hipóteses apresentadas e detalhamento de seus resultados e a análise de seus pressupostos. Ao fimdo livro é disponibilizado um apêndice com a resposta para os exercícios.
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Autor: Wilson Souza
