Eu recomendo o livro "Introdução à Análise Bayesiana (Com R)" de Paul Gerhard Kinas. O livro oferece um excelente guia abrangente sobre análise bayesiana. Ele é escrito em linguagem simples e acessível para leitores sem conhecimento prévio em estatística. O livro aborda todos os aspectos fundamentais da análise bayesiana e fornece uma visão geral do seu contexto histórico e teórico. Os tópicos incluem conceitos básicos da análise bayesiana, modelos bayesianos lineares e não lineares, modelos bayesianos hierárquicos, além de um capítulo intensivo sobre a linguagem de programação R e suas aplicações. As vantagens de trabalhar com os pacotes bayesianos do R são bem destacadas.
Os leitores também obterão excelentes ilustrações, diagramas e tabelas, que ajudam na compreensão dos conceitos discutidos. O livro também oferece uma abordagem detalhada de simulação de Monte Carlo, incluindo exemplos práticos para os leitores aplicarem os conceitos discutidos. Um capítulo de aplicação prática oferece uma visão geral das etapas necessárias para a realização de um estudo Bayesiano. Este último oferece uma boa oportunidade para o leitor ter uma visão aprofundada de como a análise bayesiana é aplicada na prática.
Em geral, este livro é uma ótima base para aqueles que estão interessados em se aprofundar na análise bayesiana. É abrangente, acessível e oferece muitos exemplos para ajudar na compreensão dos conceitos. Recomendo fortemente este livro a estudantes, pesquisadores e profissionais interessados no tema.
Além do cuidado com o desenvolvimento teórico dos temas, o livro, repleto de exemplos e exercícios, também dá atenção ao desenvolvimento prático, com material suficiente para habilitar os leitores a reproduzirem todas as análises efetuadas no decorrer dos capítulos. Os códigos computacionais de cálculo são disponibilizados diretamente no texto e em uma página da internet que também contém um gabarito com o desenvolvimento completo das soluções de todos os exercícios.O programa computacional é o R que vem sendo adotado mundialmente por muitos profissionais em análise estatística. O R é um programa de livre distribuição e possui muitas funções que facilitam consideravelmente a execução dos cálculos e a apresentação gráfica dos dados. Portanto, não é necessário dispor de quaisquer programas computacionais comerciais para acompanhar o desenvolvimento do conteúdo. A proposta do livro e´dar auto-suficiência aos leitores que, ao final do estudo diligente do texto, terão em mãos a bagagem teórica e a prática para desenvolverem com autonomia as suas análises estatísticas.
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Autor: Paul Gerhard Kinas
