Review: "Inteligência Artificial - Uma Abordagem Moderna"

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Inteligência Artificial - Uma Abordagem Moderna, de Stuart J. Russell, é uma excelente fonte de informação sobre o assunto da Inteligência Artificial. O livro explora questões técnicas detalhadas em profundidade, mas também aborda as implicações sociais, éticas e legais da IA. É escrito de maneira acessível, e abrange muitos tópicos importantes, incluindo aprendizado de máquina, algoritmos genéticos e processamento de linguagem natural. O livro fornece também um grande número de exemplos de trechos de código e descrição de algoritmos para permitir ao leitor aplicar conceitos aprendidos. Stuart J. Russell fornece também conselhos para preparar os leitores para a inovação na IA.

Eu recomendo Inteligência Artificial - Uma Abordagem Moderna para qualquer pessoa interessada em aprender mais sobre Inteligência Artificial. A abordagem prática do autor, com exemplos de código e descrições detalhadas de algoritmos, torna o livro extremamente útil para desenvolvedores de software e engenheiros de computação que desejam entender melhor as técnicas de IA. O livro fornece também muita informação para aqueles que querem compreender melhor as implicações éticas, legais e sociais da IA.

Se você estiver interessado no desenvolvimento de sistemas inteligentes, Inteligência Artificial - Uma Abordagem Moderna é definitivamente um livro que você deve ler. Ele fornece tanto uma visão geral profunda dos conceitos por trás da IA, bem como um olhar prático sobre como podemos desenvolver sistemas inteligentes usando técnicas modernas. Se você deseja entender melhor como a IA está sendo usada hoje e quais são as implicações para o futuro, este livro é uma ótima referência.

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Inteligência Artificial chega à quarta edição como o livro mais importante para profissionais e estudantes da área, confirmando sua liderança e referência em todo o mundo.O objetivo principal da obra é transmitir as ideias emergentes sobre pesquisa em inteligência artificial nos últimos 70 anos, sintetizando o conhecimento atual do tema – especialmente com as mudanças ocorridas desde o lançamento da edição anterior. O conteúdo foi revisto e atualizado e reúne tudo o que há de mais recente sobre o tema no mercado e no meio acadêmico.Principais destaques desta edição:Cerca de 25% do conteúdo é novo.Ênfase no aprendizado de máquina, devido à maior disponibilidade de dados, recursos de computação e novos algoritmos.Capítulos específicos sobre aprendizado profundo, programação probabilística e sistemas com vários agentes.Revisão dos conteúdos sobre linguagem natural, robótica e visão computacional para refletir o impacto do aprendizado profundo.No capítulo sobre robótica, acréscimo da interação entre robôs e seres humanos e da aplicação da aprendizagem por reforço à robótica.Inclusão da incerteza do sistema, o qual precisa aprender o que maximizar diante do objetivo e deve funcionar adequadamente.Ampliação da cobertura do impacto da inteligência artificial sobre a sociedade, incluindo questões sobre ética, justiça, confiança e segurança.Inteligência Artificial foi traduzido para 14 idiomas e usado em 1.500 universidades de 135 países.?Leia mais

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