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O livro apresenta uma visão abrangente sobre inteligência artificial e como os algoritmos de aprendizado de máquina são aplicados na prática. Existem também vários exemplos práticos que ajudam o leitor a entender melhor os conceitos. Além disso, o livro é escrito em linguagem simples e direta, o que o torna uma ótima escolha para aqueles que estão começando a sua jornada na área.
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Há algum tempo, a área de inteligência artificial deixou de ser vista apenas como teórica – destinada à aplicação em pequenos problemas “curiosos” – para se tornar um campo de pesquisa crescente, em busca de soluções de problemas reais da sociedade.
Vencedor do Prêmio Jabuti 2012 (Categoria Tecnologia e Informática) quando foi lançado, Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina chega à segunda edição com todo o conteúdo de base e de apoio a estudantes de graduação e de pós-graduação no tema e em assuntos relacionados. O livro introduz ao leitor os principais conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina e aponta caminhos para transformar esse conhecimento em aplicações práticas, como:
auxílio ao diagnóstico de doenças e descoberta de tratamentos mais eficazes;monitoramento da qualidade da água;prevenção de incêndios florestais;detecção e localização de falhas em linhas de transmissão de energia;reconhecimento de imagens para prover segurança em eventos;bloqueio de mensagens fraudulentas que impõem riscos aos usuários, entre outras.
Com abordagem equilibrada de tópicos básicos e avançados desenvolvidos por renomados pesquisadores da área, Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina continua a preencher, com sucesso, a lacuna de obras abrangentes e atualizadas voltadas ao público nacional.
Esta segunda edição inclui atualizações, novos capítulos, exemplos de implementações dos métodos abordados e exercícios teóricos e práticos para apoio ao ensino e aprendizagem. Desta forma, a obra pode ser adotada como livro-texto ou material de apoio para estudantes de graduação e de pós-graduação nas áreas de inteligência artificial, aprendizado de máquina, mineração de dados, ciência de dados, análise de dados e sistemas inteligentes. Os leitores terão, portanto, um material didático e abrangente sobre os principais temas de uma das áreas de pesquisa da Computação com maior crescimento nos últimos anos.?
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