Recomendo o livro "Inteligência Artificial nas Ciências da Saúde: Ampliada e Revisada" de Guanis Vilela Junior para todos aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre inteligência artificial para aplicações em saúde. O livro aborda diversos tópicos importantes, desde a história da inteligência artificial na saúde até tópicos atuais, como a utilização de algoritmos de aprendizado de máquina para prever doenças e melhorar os resultados dos tratamentos.
O autor explica tópicos como o uso da inteligência artificial para otimizar o atendimento médico e a utilização de algoritmos para analisar dados colhidos dos pacientes, além de detalhar os principais algoritmos e ferramentas utilizadas na inteligência artificial para a saúde. Os leitores também podem encontrar exemplos e casos de uso para ajudar a compreender melhor os temas abordados.
Um dos principais pontos destacados no livro é a integração da inteligência artificial com a medicina, que pode ajudar a melhorar a qualidade do atendimento médico e aumentar a precisão dos diagnósticos. O autor também aborda outros assuntos importantes, como a segurança e privacidade dos dados médicos, bem como a ética das decisões tomadas com base em resultados obtidos por meio da inteligência artificial.
Em suma, o livro "Inteligência Artificial nas Ciências da Saúde: Ampliada e Revisada" de Guanis Vilela Junior é uma excelente fonte de informações para aqueles que desejam aprofundar seus conhecimentos sobre inteligência artificial e seus aplicativos na área da saúde.
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Esta nova edição, revisada e ampliada do livro “Inteligência Artificial nas Ciências da Saúde” é uma clara evidência que esta grande área de investigação chamada “Inteligência Artificial” vive um dos momentos mais profícuos da história da ciência, com suas inovações metodológicas e aumento da confiabilidade, velocidade e custo de processamento de seus algoritmos, obedece a conhecida Lei de Moore. Segundo pesquisadores de Stanford em outubro de 2017, eram necessários 13 dias de treinamento para atingir um pouco mais de 93% de precisão na identificação de imagens a um custo de 2.300,00 dólares. Nesta obra tivemos a colaboração de membros do Núcleo de Pesquisa em Biomecânica Ocupacional e Qualidade de Vida, dentre eles doutores e doutorandos, trata-se de um exemplar convite aos primeiros passos para pesquisadores e profissionais da área da saúde queiram desenvolver algoritmos que utilizem machine learning, redes neurais artificiais, dentre outras.
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