Eu recomendo o livro Inteligência Artificial: Implementando um modelo com sagemaker na aws de Dheiver Francisco Santos. Este livro oferece aos leitores uma visão abrangente das tecnologias usadas para implementar modelos de Inteligência Artificial na nuvem, abordando os conceitos teóricos e práticos necessários. Além disso, ele explica como usar serviços da Amazon Web Services (AWS) para oferecer infraestrutura para implementar modelos de Inteligência Artificial.
O livro explica em detalhes como usar o Amazon SageMaker, a plataforma de Machine Learning da AWS. Ele discute as principais abordagens de Machine Learning e como usar o SageMaker para criar modelos de Machine Learning. O livro também aborda outros serviços da AWS, como o Amazon EC2, o Amazon S3 e o Amazon CloudWatch, que são usados em conjunto com o SageMaker.
O livro destaca ainda as diferentes etapas envolvidas na criação de modelos de Inteligência Artificial, desde a preparação de dados, criação e treinamento de modelos, até a implementação de modelos em produção. O livro inclui exemplos detalhados de como usar o SageMaker para criar modelos de Inteligência Artificial e aborda como usar o SageMaker para monitorar e aprimorar os modelos.
Este livro é ideal para profissionais que desejam aprender a usar o SageMaker para criar modelos de Inteligência Artificial na AWS. É recomendado para profissionais de Data Science, Engenheiros de Machine Learning e Desenvolvedores de Software com conhecimento prévio de ciência de dados e machine learning. O livro oferece uma abordagem passo a passo para criar modelos de Inteligência Artificial usando o SageMaker.
Em suma, o livro Inteligência Artificial: Implementando um modelo com sagemaker na aws de Dheiver Francisco Santos oferece ao leitor uma visão abrangente das tecnologias usadas para implementar modelos de Inteligência Artificial na nuvem. Ele também oferece informações detalhadas sobre como usar o SageMaker para criar e aprimorar modelos de Inteligência Artificial na AWS. Por essas razões, recomendo este livro para profissionais que desejam aprender a usar o SageMaker na AWS.
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Tenho experiência nas áreas de Ciência da Computação, Inteligência Artificial (I.A.) e lógica, atuo principalmente em tópicos relacionados a Aprendizado de Máquina, Computação Neuro-Simbólica, Lógica em IA, Computação Neural, Computação Social, Teoria da Computação e Engenharia de Software. Sou professor da UPE, ministrando cursos de tecnologia da informação (Inteligência Artificial, Sistemas Operacionais, sistemas distribuídos, gestão ágil, dados ciência etc.), sou Doutor em Engenharia Química pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) em parceria com a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), realizou estágio de pós-doutorado com bolsa CNPQ (150751) /2017 –6) na UNICAMP/UNIT e com bolsa FUNDEPES na UFAL. Atuei em diversas empresas e indústrias como Data Science.
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