O livro Inteligência Artificial e Machine Learning: Teoria e Aplicações de Marcos Airton de Sousa Freitas é uma excelente ferramenta para aqueles que desejam se aprofundar no campo da Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning. O livro oferece uma compreensão profunda tanto dos princípios básicos como dos avanços técnicos e aplicações em IA e Machine Learning. O autor aborda o tema de forma clara e didática, tornando o conteúdo acessível a todos os leitores. O livro é composto por cinco partes, que compreendem os princípios básicos, técnicas de aprendizado de máquina, aprendizado de profundidade, algoritmos de aprendizado de máquina, e aplicações práticas. Cada parte é detalhadamente discutida com exemplos de códigos para facilitar a compreensão dos conceitos. Além disso, o autor fornece uma ampla gama de referências para ajudar os leitores a se aprofundarem no assunto.
Em suma, Inteligência Artificial e Machine Learning: Teoria e Aplicações é um livro muito útil para aqueles que buscam conhecer mais sobre IA e Machine Learning. O autor possui vasta experiência em ambas as áreas, o que o torna capaz de abordar o tema de forma apropriada. Além disso, o livro é enriquecido com exemplos práticos, o que o torna ainda mais fácil de entender. Portanto, recomendo este livro a todos aqueles que desejam se aprofundar no campo da Inteligência Artificial e Machine Learning.
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Com o título Inteligência Artificial e Machine Learning: teoria e aplicações vem a lume este livro, que teve sua origem em notas de aulas e apostilas de curso de Neucomputação Aplicada, ministrado pelo autor Marcos Airton de Sousa Freitas, na Universidade de Fortaleza (UNIFOR) e na Universidade Federal do Piauí (UFPI), bem como no trabalho de conclusão de curso do autor Gabriel Belmino Freitas, na Universidade de Brasília (UnB). Os autores pretenderam apresentar, de maneira didática e suncita, as noções iniciais da temática abordada, envolvendo os temas Redes Neurais Artificiais, Lógica Nebulosa, Algoritmos Genéticos, modelo Lasso (least absolute shrinkage selection operator), modelo ada-LASSO, modelo Complete Subset Regression (CSR), dentre outros. Os autores apresentam aplicações de algumas dessas técnicas aos problemas da área de Engenharia e de Economia. Os Autores.
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